新中国民航事业的飞速腾飞,使得人们的出行更加方便、快捷。人们开始逐渐的把飞机作为自己出行的第一选择。随之而来的的是越来越拥挤,越来越繁忙的航线,为了充分有效的利用当前现有的空域资源,确保民航飞行安全避免飞行冲突。亟需在战略上和战术上对可能发生的飞行冲突进行探测以及解脱。本文在战略上主要是针对飞行流量最大,航线交通最拥挤的终端区进行优化。讨论了管制员工作负荷的划分方法,分为“可见”和“不可见”的工作负荷。并给出了管制员常用术语的工作负荷统计表。对Delaunay三角剖分也做了一定得阐述。机场终端区作为最为拥挤繁忙,航线密集程度最大的管制区域,如何协调好管制员之间的工作负荷,成为对终端区进行扇区优化的优先考虑因素。最后会在基于管制与工作负荷的基础上利用Voronoi对上海飞行终端区进行扇区优化。在航线冲突解脱方面,本文选择采用基本遗传算法对飞行航迹进行优化。在确定编码方式,目标函数的基础上。将三维问题转化为二维问题,建立研究模型。一方面讨论了两架飞机同时进入扇区发生冲突的解脱情况,另一方面也基于民航客机的实际需要,探讨了两架飞机不同时间进入扇区发生飞行冲突的解脱情况。