对于高分辨合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)，运动目标在其回波信号中产生额外的相位误差，造成能量分散和图像模糊，因此我们若能够检测出这个相位误差就可以检测到相应的运动目标。本文正是从这一点入手讨论了一种合成孔径雷达／地面动目标指示(Synthetic Aperture Radar／Ground Moving Target Indication，SAR／GMTI)方法。 本文的第一章为绪论，简要介绍了合成孔径雷达领域中地面动目标检测的研究现状及本课题研究概括。 第二章先从理论角度分析了运动目标的SAR成像特性，然后通过不同参数下的仿真数据和真实SAR数据进行验证。 第三章具体介绍了两种相位误差估计算法，剪切平均算法(Shear Averaging)和相位梯度自聚焦算法(Phase Gradient Autofocus，PGA)。 第四章先详细阐述了一种动目标检测方法，这种方法先将一幅复值SAR图像分成很多小块，然后对每个小块分别运用相位梯度自聚焦或剪切平均自聚焦算法进行单独的聚焦处理，测出每一小块处理前后图像强度的变化，再根据一定标准判断是否存在动目标。然后本文给出大量仿真数据和实测数据检测结果，分别从不同运动目标速度、不同信噪比、不同相位误差估计算法、不同分块大小等角度进行检测性能分析。 第五章对如何在ADSP21060-SHARC DSP信号处理板上对实测SAR数掘进行剪切平均算法处理进行了讨论。 第六章为结束语，对全文的工作进行了总结，提出了一些尚待解决的问题。