在可见光成像系统中，由于对焦不准、噪声干扰、以及曝光不足或曝光过度等因素的影响而使得获取到的图像模糊不清，为了故善图像质量，提高图像清晰度，本文针对实际的模糊图像进行分析，对离焦模糊图像复原方法和模糊增强方法展开了深入研究，并取得了良好的效果。　　 为改善图像质量、缩短处理时间，本文从多角度对模拟及实际采集的模糊图像的处理方法进行了深入研究。改进了传统的离焦图像复原方法，使其具有更优良的复原性能。并提出了基于APEX方法的离焦图像复原算法，该方法能够克服传统离焦复原方法的不足。在幅频变换时，由于传统的补零的方法会增加高频成分，影响复原算法，提出了采用插值方法对图像进行延拓，能够快速恢复清晰的图像。而模糊图像增强方法能够在实时性要求很高的情况对图像质量进行改善，本文采用了改进的隶属度函数进行模糊增强，并采用最大类间方差法自适应得到渡越点，能够快速提高图像质量，得到清晰的图像。　　 本论文在对可见光成像系统采集到的模糊图像进行分析的基础上，提出了多种提高图像质量的方法，并通过理论与实验证明这些方法的有效性，能够快速得到清晰的图像，具有实际应用的价值。