在当前整体就业形势较为严峻的背景下,女性身负家庭和社会双重压力,面临的就业环境尤为艰难。解决女性就业问题成为实现“六稳”、“六保”工作的重要环节。2020年6月,人民银行发布相关报告,呼吁借助金融手段维持企业平稳发展,促进就业水平提高。近年来数字普惠金融随着大数据、云计算等创新技术进步而突破发展,重点服务被传统金融体系排斥在外的弱势群体与小微企业,有效缓解金融排斥效应;同时深刻改变了原有的商业模式,激励自主创业、自由职业等灵活就业方式,释放出大量就业机会,在很大程度上促进了女性就业。本文创新从微观数据视角出发,选取中国综合社会调查（CGSS）数据与北大数字普惠金融指数,探讨发展数字普惠金融能否为女性就业带来积极作用,为解决女性群体就业问题提供相关建议。文章在查阅现有文献基础上,首先明确了数字普惠金融内涵,阐述我国数字普惠金融发展现状,并进行国际间的横向比较。其次,梳理、归纳普惠金融与女性就业经典理论,对数字普惠金融影响女性就业的作用路径进行深入探讨,为后续实证检验奠定基础。实证研究部分,本文利用省级层面数字普惠金融指数,结合2013、2015和2017年CGSS中有关女性工作状况以及个人、家庭特征等方面数据,建立Probit模型,讨论数字普惠金融对女性就业的影响。回归结果显示,数字普惠金融发展对女性就业有显著的正向作用。为讨论内生性问题,文章选取省级网络普及率作为工具变量,采用两阶段最小二乘法进行检验。通过异质性分析发现,数字普惠金融对女性就业的影响具有明显的地域、个体差异。西部、东北部以及农村地区女性就业受到的促进作用更为明显,显示出较强的包容性;16-24、25-34岁年龄段女性获益更多。通过改变计量模型、调整样本数据、采用数字普惠金融分指标作为解释变量等方式进行稳健性回归,结果均显著。从分项指标看,数字普惠金融覆盖广度、使用深度可显著提高女性就业概率。机制分析发现,激励自雇就业是数字普惠金融提高女性就业概率的途径之一;在城镇化率、GDP增长率较低的不发达地区,数字普惠金融对女性就业的促进作用更大,具有普惠性的特点。最后基于研究分析结果,本文提出加强普惠金融基础设施建设,拓宽农村金融网络覆盖范围;打造差异化金融服务与产品,满足服务对象的多样化需求;加大教育宣传力度,提高公众金融素养;鼓励灵活就业,加大政策支持力度四点建议,推动数字普惠金融深化、持续发展,通过帮助女性以多种方式实现就业,提高女性就业概率。