【摘 要】
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在线创新社区能够汇聚众多用户知识,为企业获取外部创新资源、实现内部创新与外部创新的融合提供了巨大机会。众多知名企业纷纷建立在线创新社区平台,鼓励终端用户通过在线方式参与企业产品或服务的研发活动。然而,众多企业在创新社区运行中面临诸多挑战,如用户活跃度低、缺乏有价值的贡献等。企业建立创新社区旨在获取外部用户有价值的创新资源,缺乏有价值贡献的创新社区实质上处于名存实亡的状态,探索提升用户贡献质量的路径
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在线创新社区能够汇聚众多用户知识,为企业获取外部创新资源、实现内部创新与外部创新的融合提供了巨大机会。众多知名企业纷纷建立在线创新社区平台,鼓励终端用户通过在线方式参与企业产品或服务的研发活动。然而,众多企业在创新社区运行中面临诸多挑战,如用户活跃度低、缺乏有价值的贡献等。企业建立创新社区旨在获取外部用户有价值的创新资源,缺乏有价值贡献的创新社区实质上处于名存实亡的状态,探索提升用户贡献质量的路径机制对社区的可持续发展具有重要意义。本文基于在贡献中学习理论和创新重组理论,构建了用户贡献行为与贡献质量间的理论模型,以小米在线社区MIUI论坛中的创意与用户为研究对象,实证研究了评论贡献和内容贡献两种贡献行为的深度和广度策略对用户贡献质量的影响,并进一步分析了内容—评论贡献相似度在不同贡献行为策略与用户贡献质量间的调节作用,进而得出本文的管理启示,为高效引导企业提升用户贡献质量提供重要的理论支撑和科学指导。本文通过Python程序抓取了2010—2016年MIUI论坛4.0645万个用户所提交的1857.476万条评论贡献和138.477415万条内容贡献,并运用MYSQL数据库、STATA14.1软件等对数据进行分析,主要得出了如下结论:（1）用户内容贡献广度显著正向影响用户贡献质量;（2）用户内容贡献深度通过倒U型的曲线关系影响用户贡献质量,即适度的内容贡献集中策略有助于提升贡献质量,过度的集中策略会抑制贡献质量的提升;（3）用户评论贡献广度通过倒U型的曲线关系影响用户贡献质量,即适度的评论贡献分散策略有助于提升贡献质量,过度的分散策略会抑制贡献质量的提升;（4）用户评论贡献深度显著正向影响用户贡献质量;（5）内容—评论贡献相似度负向调节内容贡献广度与贡献质量间的关系;（6）内容—评论贡献相似度负向调节内容贡献深度与贡献质量的关系,即随着内容—评论贡献相似度的增加,内容贡献深度与贡献质量间的正向斜率会逐渐减小,而负向斜率会逐渐减小,越来越陡峭;（7）内容—评论贡献相似度负向调节评论贡献广度与贡献质量的关系,即随着内容—评论贡献相似度的增加,评论贡献广度与贡献质量间的正向斜率会逐渐减小,而负向斜率会逐渐减小,越来越陡峭;（8）内容—评论贡献相似度负向调节评论贡献深度与贡献质量间的关系。
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