近年来,基于计算机视觉的实时手势识别技术得到了广泛的研究,该技术的实现为人们的生活提供了一种更加友好和便捷的人机交互方式,逐渐赢得了大众的青睐,越来越多的基于视觉的手势识别的产品走进了我们的日常生活中。本文研究基于计算机视觉的实时动态手势识别技术,并利用OpenCV计算机视觉库在VS2010平台上设计了一个基于该技术在多媒体教学中PPT演示控制方面的应用。主要内容分为四个部分：手势检测、手势跟踪、手势识别以及最后的应用实现。手势检测部分中,首先采用DirectShow方式进行实时视频图像的采集工作,然后采用背景差分结合颜色直方图信息的运动检测方法完成手势检测；实验中,对运动肤色区域的像素的亮度值进行了特殊调整,以便能消除静止的人脸区域的干扰。手势跟踪部分中,采用基于颜色直方图的粒子跟踪算法进行手势跟踪,因为在检测部分中对运动肤色区域的像素的亮度值进行了调整,所以该方法可以规避跟踪过程其他肤色区域(如人脸)的干扰。手势识别部分中,运用的是基于Hu不变矩特征的模板匹配方法。由于图像的Hu矩具有位移、旋转和尺度不变性,因此能很好的描述手势。在应用实现部分中,从手势模板库中选取了6种手势,赋予它们不同的语义,根据实时提取到的视频序列中的手势图像的识别结果来实现对演示文稿的控制操作。