Hu矩相关论文
AMOLED生产工艺复杂,在生产过程中容易受环境、化学气体、液体洁净度及设备工艺参数的影响,在玻璃面板上形成大小不均的点状不良.......
期刊
显著性检测技术和协同显著性检测技术是显著性物体检测领域的两个方面。前者是对单幅图像进行操作,后者则是针对一组协同图像组进......
针对自动装配线中的零件装配检测需求,以提花面板中动铁的装配检测为例,选用CMOS工业相机与PLC控制系统在装配线上搭建视觉平台.利......
图像拼接是图像处理中十分重要的研究内容，其成果被广泛地应用于全景图制作等诸多领域。本文研究了图像拼接方法一般流程，并提出了一......
会议
在基于机器视觉的智能化在线测量等应用领域,需要实时自动地提取图像中的感兴趣区域(regions of interest, ROI),以提高在线测量的......
近些年来,随着生物识别技术的迅速发展,一种新的生物特征——步态特征逐渐成为模式识别领域的一个研究前沿。传统的步态识别方法是......
人脸检测作为人脸识别技术的基础,已经成为计算机视觉和模式识别领域中的研究和智能应用的热点。由于Viola和Jones的开创性工作使......
该文在对ATR相关传感器技术、图像处理理论与方法研究的基础上,对不变矩理论进 行了深入系统的研究,并以飞机目标图像为完成了从目......
随着科技的发展，数字图像能够被轻易地篡改并且很难发现其改动痕迹，导致图像篡改的事件屡见不鲜，因此，数字图像的真实性认证技术成为研......
随着社会安全的需要，对监控视频的挖掘技术越来越重要。但是监控视频数据是大量的，每段视频小则几兆，大则几百甚至几千兆。通过人......
二十世纪九十年代后，由于图像数据的大量产生，如何快速地从图像数据库中找到所感兴趣的图像成为一个迫切需要解决的问题，因而基于内容......
在当今所处的这个信息爆炸的时代，计算机图形识别已经成为计算机视觉技术的一个重要研究分支，同时也是图像检索的重要基础。图像的局......
随着数字媒体技术的发展和计算机网络的普及,数字媒体信息的交流和传输变得越来越容易。但是,有许多问题随着这种便利而产生,例如......
文本检测是许多文本识别应用的必要前提,随着手机等应用设备的日益普及,图像成了人们记录生活的重要载体,特别是自然场景图像。虽......
采用基于Python的Opencv计算机图像处理技术对CCD相机提取到的齿轮图像信息进行处理。通过对完好齿轮图像做灰度化处理以及阈值处......
针对单一特征无法表征铭文全部信息的问题,提出一种基于全局Hu矩和局部聚类加权加速鲁棒特征(TFKSURF)的多测度青铜器铭文相似性度......
随着互联网信息时代的发展以及电脑和手机的普及,人们可以随时随地把生活或者娱乐图像上传到网络中,导致图像呈现出爆炸式增长。因......
随着图像编辑技术的发展,恶意篡改图像的事件也越来越多,最常见的就是媒体利用篡改图像制造虚假新闻。这些恶意篡改图像对个人和社......
轻系列滚动轴承保持架由于兜孔直径小、两半保持架之间钉孔距离相对较大等因素导致在铆压过程中易出现变形,造成铆压歪斜缺陷。为......
在军事领域,为了快速准确识别出飞机飞行过程中的姿态,提出一种基于Hu矩与改进的概率神经网络(IPNN)的新方法。该方法对于无噪声灰......
对ISAR像中飞机目标识别中的特征提取进行了多角度的试探,并用GA算法进行了特征的优化选择.实验表明选择Hu矩的φ1、Φ4和尺寸特征......
针对激光治疗鲜红斑痣手术机器人双目视觉系统在监测治疗区域的空间位置时立体匹配的实时性和准确性要求,提出了一种基于极线引导......
在日常生活中,人类的智能不仅表现在正常的理性思维和逻辑推理能力上,也表现在正常的情感能力上.在自然化的人机交互过程中,计算机......
外周血红细胞形态的检查可初步判断贫血性疾病的类型，同时也对分析血液流变及其循环生理规律有重要作用。目前，红细胞形态的观察通常......
卫星遥感具有时间分辨率高、范围覆盖广、接近实时监测等优点，为宏观动态监测地震的孕育、发生、发展过程提供了一种可能，为地震前的......
从矩特征的一般表达方式出发,引入了一种新的不变矩--小波不变矩,并将其用于飞机图像的识别中,仿真结果表明,同Hu矩和Zernike矩相......
分析了应用小波矩特征进行地面复杂背景下装甲车辆识别的理论依据,实地采集了某型坦克和某型步兵战车的灰度图像,提取其小波矩特征......
文本检测是许多文本识别应用的必要前提,有效地在自然场景图像中检测定位文本能大大提高文本识别的效率.针对现有研究中存在文本检......
基于与人交互的物体对人体行为识别的重要作用,本文提出了融合交互物体和能量信息等特征的三维复杂人体识别方法.首先提取手持物体......
针对人体动作识别问题,研究了一种基于运动历史图像(Motion History Images,MHI)的人体动作识别方法。利用从运动图像序列获得的MH......
提出了一种运动目标检测算法,通过三帧差分法,可以从视频图像中提取出运动目标的轮廓.通过三帧差分法分别对人体正常行走和人体摔......
为了准确地从复杂背景中分割鲜切菜,该文将矩不变特征的平移、旋转不变性与几何特征优秀的尺度表达能力融合,提出了一种基于优化矩......
从矩特征的一般表达方式出发,引入了一种新的不变矩———小波不变矩,并将其用于飞机图像的识别中,仿真结果表明,同Hu矩和Zernike......
利用基于特征点的sift算法与几何不变矩结合实现气象站全景图像的拼接,Sift算法和不变矩结合计算出特征匹配点后,利用RANSAC算法进......
在对视觉系统中各层的生物原型进行分析抽象和简化的基础上,提出了基于生物视觉的目标识别与跟踪模型。该模型采用CNN来模拟内视网......
提出了一种新的基于最小外接圆补偿机制的二值形状图像检索算法，其不仅提取了目标区域的特征，而且补偿了目标最小外接圆下的背景区域......
小波矩兼顾了目标的局部与全局范围的不变性特征,在计算复杂度和识别相似形状的物体时比Hu矩、Zernike矩具有更好的识别效果;支持......
提出了一种人工挑选关键帧的人体动作识别方法.先从标准视频中提取出能代表姿势的关键动作,然后对待测视频中每一帧图像中人体动作......
在军事领域，为了快速准确识别出飞机飞行过程中的姿态，提出一种基于Hu矩与改进的概率神经网络（IPNN）的新方法。该方法对于无噪声灰度化......
为检测螺钉滑牙和脱扣等缺陷,搭建测量系统,并对相关算法进行深入研究.根据螺钉对光照的反射特点,选择合适的光源;对采集的图像在......
提出了一种基于Harris角点特征的精确匹配方法。该方法首先提取参考图像及待拼接图像中各自的Harris角点点集,并计算出这2个点集间......
首次将Zernike矩运用于同一个人的表情识别问题，分别计算了同一个人面部图像的Hu矩和Zernike矩，以模式识别中常用的类间距作为依据，提......
运用符合视觉感应的HSV模型、抗几何形变的小波变换理论和Hu矩理论分别对图像的颜色、纹理和形状特征进行提取,再结合粒计算理论对......
提出一种融合步态运动中的人体形状静态特征和动态特征的步态识别算法:使用改进的Hu矩表达人体轮廓特征,用于描述步态序列的静态特......
