高压断路器作为配电网中重要的开关元件,对于人们的生产生活具有十分重要的作用。一旦高压断路器出现机械故障,对于人民和国家都会造成重大的损失,所以对于高压断路器机械故障进行监测和诊断,对于保障电力系统安全和国民生产生活具有重大价值。文章主要基于分合闸线圈电流特征对于高压断路器的机械故障进行诊断。首先介绍了高压断路器机械故障诊断的研究现状,确定了文章以分合闸线圈电流信号为研究对象,并详细分析了分合闸线圈电流的相关理论以及对应的故障类型。然后对电流信号进行了预处理、特征提取和模式识别。电流曲线预处理采用了插值、拟合和形态学三种方法进行预处理,选定拟合算法光滑效果较好。采用近似求导法对信号的电流和幅值特征进行提取,并加入了均值、标准差、峭度和能量四个全局特征。应用动态时间规整(DTW)以及支持向量机(SVM)两种模式识别方法对分合闸线圈电流特征进行了分类。最后在分析电流信号的基础上,采集弹簧操作机构的振动信号,应用短时能量法和双门限法对高压断路器振动信号进行了特征提取,并与电流特征组成多源特征。鉴于特征数目较多,采用主分量分析(PCA)对特征进行降维优化,应用支持向量机对多源特征进行模式识别。实验中共模拟了五种机械状态,分别为正常状态、合闸弹簧疲劳故障、传动机构松动故障、控制回路电压低故障和缓冲弹簧疲劳故障。文章分析表明:该方法能够快速有效地提取分合闸线圈电流信号,同时基于分合闸线圈电流与振动多源特征的断路器故障识别方法具有更加全面准确的分类效果。