基于ArcGIS Engine的生产矿山深边部多源地学信息合成与成矿预测——以个旧锡矿为例

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随着信息技术的发展,矿产勘查已步入以数字化、定量化研究为特征的数字找矿时代。生产矿山特别是资源危机矿山经过多年的矿山地质勘查,已积累有海量的地质、地球物理、地球化学等资料,这些都是能够从一定侧面反映成矿作用、成矿过程和成矿规律的空间数据,内蕴宝贵的成矿预测信息。为此,建立一种集地理、地质、地球物理、地球化学等多源地学数据于一体的信息系统平台,无疑可以缩短找矿周期,提高成矿预测的精度。   论文以GIS平台ArcGIS为依托,将研究区的地质数据、物探数据、化探数据等多源地学数据进行集成,建立了二维地质数据库和三维地质数据库,在此基础上,利用数学地质方法结合GIS的空间分析功能和可视化特点,采用面向对象的Vb.net和ArcGIS Engine组件进行二次开发,建立了多源信息集成与成矿预测系统,结合证据权法预测模型,以个旧锡矿芦塘坝矿段深边部的成矿预测为例,进行了成矿预测靶区的圈定。   论文取得的成果主要表现在以下的几个方面:   (1)对矿区的地质数据、地球物理、地球化学等多源地学数据按照树形分类体系进行了分类整理,并按统一的数据标准分层入库。   (2)采用AE9.3+Visual Basie.NET的方式组件二次开发了“多源信息集成与成矿预测信息系统”,完成了矿区地、物、化等多源数据的集成管理和维护,实现了多源成矿信息的提取和分析,探讨了基于GIS的成矿预测系统的设计与开发过程。   (3)以钻孔数据为数据源,以证据权法为数学基础,建立了二维、三维锡矿成矿预测模型。
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