随着互联网的普及，网络招聘在人才招聘的过程中起着越来越重要的作用。南方人才网是中国最专业的区域性网络招聘平台，在其十几年的发展过程中，积累了大量的原始数据，但在向求职者提供职位检索服务时，大量求职者不能很好地构造检索关键词的现实和采用精确匹配的做法之间存在矛盾，而且没有根据求职者的个人情况提供个性化服务，这些问题制约了网络招聘业务的发展。为了充分合理地利用长期积累下来的海量原始数据，本文为南方人才网构建了适合于人力资源网络招聘的数据仓库平台。该平台在分析当前数据仓库解决方案的基础上，运用各种数据仓库技术构建而成，可实现保存历史数据、构建数据立方体、为挖掘用户兴趣等工作提供保障等设计目标。在数据仓库的基础上，本文结合协同竞争过滤的两个模型，提出职位推荐的解决方案。它们通过缩小计算推荐职位候选集，提供推荐同属职位类别的职位和相似职位的多种方法，可以进一步提高推荐的成功率。为了解决无法为没有应聘过的求职者推荐职位，本文提出了Adjust方法缓解了该冷启动的问题。并通过测试找到算法的最佳组合，取得最好的推荐效果。为了解决求职者和职位的模拟匹配问题，本文提出了应聘同一职位的求职者具有相同特征的假设，在该假设的条件下提出了模拟匹配的算法。实验表明该假设合理，模拟匹配的方法有效。上述工作成果已经在南方人才网完成部署并投入使用。