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随着近几年国家西部大开发发展战略的实施，民族地区经济的地位和重要性日益突出，但是从定量方面对少数民族地区区域经济发展进行的研究比较薄弱，而专门以西南少数民族地区特别是贵州经济发展为对象的研究则更少。
为了更好地研究少数民族地区区域经济的发展，在参考前人构建区域经济评价指标体系的方法以及评价方法的基础上，本文提出一种基于集对分析与广义回归神经网络相融合的MIV指标筛选算法，结合收集的贵州省2008-2013年的各项指标数据及本省的具体情况，构建了与之相适应的特色区域经济发展的指标体系，并将其与其他方法比较。同时运用组合赋权法和改进的TOPSIS综合评价模型对贵州省区域经济指标体系的实际情况进行评价，为进一步加快贵州省区域经济发展提出政策建议。
为了更好地研究少数民族地区区域经济的发展，在参考前人构建区域经济评价指标体系的方法以及评价方法的基础上，本文提出一种基于集对分析与广义回归神经网络相融合的MIV指标筛选算法，结合收集的贵州省2008-2013年的各项指标数据及本省的具体情况，构建了与之相适应的特色区域经济发展的指标体系，并将其与其他方法比较。同时运用组合赋权法和改进的TOPSIS综合评价模型对贵州省区域经济指标体系的实际情况进行评价，为进一步加快贵州省区域经济发展提出政策建议。