锅炉在火力发电厂、化工厂、各类设备制造厂以及石油等重工业领域发挥着重要作用。锅炉主蒸汽温度在锅炉运行过程中,是一项至关重要的控制测点,同时也是锅炉汽水通道当中温度达到最大值的点,并且对发电机组的安全稳定运行起到积极的作用。伴随着锅炉机组朝着大容量与大参数的方向过渡,并且主蒸汽温度被控对象有着较大的惯性与非线性等一系列的特点,所以,以往PID策略已经无法满足高性能的控制水平与要求。近些年来,伴随着智能控制理论的持续研究,相关工作者在以往控制方法的基础上,增加了部分新的智能控制措施,针对复杂问题进行求解。以往的控制方法要求务必建立相关的数学模型,针对主蒸汽温度控制系统这类有着非线性、时变性、较长迟延性以及较大惯性等典型特点的复杂系统,控制效果相对较差。而智能控制着眼于系统的功能以及全局优化的视角对系统进行综合性的分析,在被控对象的数学模型方面没有过多依赖,能够有效缓解此类难题,对复杂的系统予以全局性的高效控制。所以,将智能控制用在锅炉主汽温控制当中,属于客观的发展趋势。当前应用在电厂锅炉主蒸汽温度控制系统的常用智能控制方法,主要包括PID控制、模糊控制以及神经网络控制等等。本文首先分析不同位置下的过热器静态特性及原理,重点分析主蒸汽分别在蒸汽流量变化、烟气热量变化和减温水流量变化等几种扰动情况下对应过热汽温的动态特性,确定各扰动变化与主蒸汽温度之间的关系。其次,设计出了模糊自适应PID控制基础上的主蒸汽温度-给煤量优化系统。探讨了模糊控制系统的有关机构,并设计出主蒸汽温度-给煤量优化系统当中的相关模糊自适应PID控制器,通过二维模糊控制器的实际输出,对PID控制器的参数进行在线修正,在这样的基础上,进一步设计出基于PSO的模糊自适应PID控制系统。从而在模糊自适应PID控制器的基础上具备更加优越的动态性、抗干扰性和鲁棒性。最后采用MATLAB软件中的simulink工具建立了锅炉主蒸汽控制器仿真模型,仿真结果表明:基于PSO的模糊自适应PID控制方法具有较好的动态性能及稳态性能。