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随着第三代移动通信(3G)技术的大力推广,国际上掀起了研究第四代移动通信(4G)关键技术的热潮。虽然目前取得了不少成果,但对于具体使用什么技术来达到IMT-Advanced系统预设的性能指标仍未形成一个共识。而在信道编码领域,低密度奇偶校验码(Low Density Parity Check Codes, LDPC codes)因其设计灵活、解码简单、容量近香农限的性能获得了很多关注,已经被许多可靠高速数据传输系统采用为前向纠错技术,例如DVB-S2[1]。作者以国家重大专项IMT-AdvancedTDD特定技术研发为依托,以LDPC译码算法的研究与实现为课题,主要研究内容如下：基于对LDPC译码算法及其简化算法的研究,综合考虑系统性能需求及硬件资源,选择能很好折中两者的最小和最大积(Uniformly Most Powerful Belief-Propagation Based, UMP BP-Based)算法在IMT-Advanced TDD系统验证平台实现。课题中,硬件实现结构参照结构化非规则LDPC码的准并行的译码实现结构,并提出对两个编码块同时操作及捆绑两个节点信息于同一地址处,从而实现高吞吐量、低复杂度、高硬件资源利用率。试验验证平台采用Xilinx公司的Virtex-5SX95T FPGA,通过硬件实现验证可得：在18次迭代的情况下,能很好的满足IMT-Advanced TDD系统吞吐率及传输效率的要求。此外,本课题设计的LDPC译码模块易于实现、升级和移植,具有良好的实用性和扩展性。接着课题介绍了编码调制技术,特别是基于LDPC编码的比特交织编码调制系统(Bit-Interleaved Coded Modulation, BICM),包括目前主流的研究方向：系统模型、解码算法选择及星座图的映射方式。最后提出了一种适用于基于LDPC编码的迭代的比特交织编码调制(Bit-Interleaved Coded Modulation-Iterative Decoding, BICM-ID)硬判决反馈系统及软判决反馈系统的简化仿真方案,该方案消除了复杂的编码解码过程,从而极大的减少了仿真的复杂度。理论分析与仿真结果均表明,所提出的方案与传统方案有着相同的性能的同时大幅降低了复杂度,同时该算法可扩展到所有基于线性码和二进制迭代译码器的通信系统。