经济全球化导致行业的市场竞争日益激烈,信息时代的企业必须利用大量的数据中隐含的知识才能提升企业的核心竞争力,数据挖掘就是在这样的情况下兴起的用于决策支持的新技术。随着金融电子化、信息化的迅速发展,目前银行业金融机构的经营管理基本上都通过计算机系统进行,在经营过程中必然产生大量的数据信息,而作为银行监管部门就必须转变观念和监管手段,从大量繁杂的手工检查向有重点精确定位的电子化监管过渡,如何加快信息化和IT技术在现场检查中的应用已成为发展趋势和急需解决的问题。数据挖掘技术在银行监管领域的应用就是在这种大背景下被提出的。各大商业银行对数据库的使用,有效地提高了日常运营的工作效率和效益,大大降低了工作的差错率和人工成本,而数据的大集中也使电子化监管和数据挖掘技术在监管工作中的应用成为了可能。将数据挖掘技术应用于发现银行风险和漏洞,能为监管部门提供现场检查和非现场监管工作的有效依据,使监管部门更有效的利用有限的监管资源,提高监管工作效率,有效的进行精确打击。为此,本文从银行监管系统的现有监管模式入手,把数据挖掘技术同监管工作相结合,通过对商业银行的检查流程来对数据挖掘的应用进行研究。重点从现阶段银行监管工作中电子化监管、应用数据挖掘技术发现风险、重点打击的应用来说明数据挖掘的应用过程。本文旨在通过对数据挖掘技术的研究分析,探索怎样运用数据挖掘对银行信息定位风险和问题具有决策支持的结论,更重要的意义在于为数据挖掘技术的应用提供思路。