随着信息化系统的建设,全国各地税务部门都建立了各自的税务管理系统,在系统的使用过程中产生了大量的企业税收数据,这些数据大多处于闲置状态,造成了数据资源的极大浪费。为了从这些闲置的税收数据中获取更深层次的知识、规律,本系统将数据仓库技术、数据挖掘技术应用于税收数据之上,完成对税收数据深层次知识的发掘。根据数据挖掘技术的一般性流程,通过对税收数据预处理、聚类分析、结果分析等过程处理。从增值税和企业所得税的聚类以及企业年度纳税总额的聚类对税收数据进行分析。数据预处理包括数据抓取、数据清洗、数据汇总、数据集成以及数据标准化等过程。根据数据仓库技术的思想,通过数据预处理将数据从不同的应用数据库、数据文件中抓取到本系统数据库,对数据进行粒度、维度方面的调整,最终生成待挖掘数据。数据挖掘的算法采用基于最大最小距离的K-Means聚类算法,该算法根据聚类中心个数智能地选取较优的聚类中心点,从而提升聚类效果。从数据库设计、系统设计及实现方面对两种聚类分析进行了实现,最终以图表形式展示聚类结果,并做出分析。总之,通过对税务数据的聚类处理,从增值税和企业所得税、年度纳税总额两个方面对企业纳税情况做出分析,能够从一定程度上协助税务部门更好的监察、管理纳税企业,发掘重点、优质税源,保证税收工作平稳、有序的进行。