最大最小距离算法相关论文
针对初始聚类中心不合理的选择会导致K-means算法的聚类结果局部最优,且降低聚类算法收敛速度的问题,提出一种基于近邻传播算法和......
为了弥补传统K-means算法聚类效果严重依赖于初始聚类中心这一不足,提出了OICCK-means算法.将不加权算术平均组对法（UPGMA）进行改进,......
本文将最大最小距离算法和传统的K-Means算法相结合,提出了一种改进的K-Means算法,此算法可以弥补传统K-Means算法中初始中心点难......
为提高地板生产过程中分类处理的自动化程度及其快速性,提出了一种基于地板颜色特征的层次分类方法。在HSV色彩空间提取出地板的颜......
对于矿井瓦斯涌出量受多参数制约,常规线性系统已经不再适用。对于多个传感器大数据采集处理系统,简单的线性数学模型已经不能满足......
针对K均值算法存在的初始聚类中心敏感和易陷入局部最优等缺陷,利用人工鱼群算法全局寻优能力,提出一种人工鱼群和K均值算法相融合......
研究准确检测入侵问题,为保护网络资源的安全,在入侵检测中需要预先指定聚类数目以及对初始中心敏感,但传统K均值算法易陷入局部最......
战场态势评估是军事决策中的一个重要组成部分,而目标分群为态势评估组成部分中的重要内容之一,其结果可以确定作战目标之间的关联......
针对气测解释的随机性和模糊性的特点，提出一种两阶段模糊聚类算法。该算法通过引入密度参数对最大最小距离算法作了改进，以改进后的......
为了科学地控制温室温度环境,提升温室温度的预测精度,提出一种改进收缩因子粒子群优化的径向基函数(RBF)神经网络预测模型。利用......
为减少高光谱遥感图像光谱空间冗余,降低后续处理的计算复杂度,提出一种基于最大最小距离的高光谱图像波段选择算法。首先计算波段......
负荷特性分析的研究对电力系统稳定运行和调度具有重要意义。以历史负荷数据为基础,采用改进的k-means聚类方法得到具有代表性的负......
随着信息化系统的建设,全国各地税务部门都建立了各自的税务管理系统,在系统的使用过程中产生了大量的企业税收数据,这些数据大多......
由于低分辨率雷达信息量有限,不能对目标的属性特征等做出精确的判断分类,只能做到粗略的分类判断。因此,文中给出了一种雷达散射......
物流配送中心的选址在整个供应链的运输方面都是十分关键的决策问题,如何科学地运用统计学及其他学科理论来解决物流配送中心选址......
随着互联网技术的不断发展,特别是信息技术的快速发展,网络上产生了大量不同形式的数据,尤其是非平衡数据。非平衡数据是指同一个......
针对高斯混合模型（Gaussian mixture model,GMM）参数选取效率较低的问题,提出了一种在基于GMM的轨迹模仿学习表征中综合求解GMM参数......
