针对聚丙烯挤压造粒机的齿轮箱状态监测与分析系统研究

来源 :中国石油大学(华东) | 被引量 : 0次 | 上传用户:weizx20090123
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聚丙烯作为重要的聚合物原料在塑料行业有着非常广泛的应用。为便于成品料的输送和后续加工,挤压造粒是一个重要的环节。作为聚丙烯行业中关键设备之一的挤压造粒机,它主要是通过将聚合物粉料进行熔融混炼,通过水下造粒机将树脂进行造粒,将聚合物粉料和按产品牌号配置的添加剂制成粒料,来改善母料的各项性能指标,以满足下游用户对产品的特殊要求。然而,目前国内企业所使用的聚丙烯挤压造粒机大多为国外生产,使用单位无法掌握其设计中的关键技术,且受限于维修技术人员的检修能力和水平,国内大多数聚丙烯挤压造粒机使用单位很难对其中的核心单元--挤压机齿轮箱,进行专项检查和修复等工作。尤其对齿轮箱内部的工作状态不能够及时掌握,存在各种不确定因素,因此开发一套齿轮箱实时振动监测系统具有重要的工程应用意义。根据聚丙烯挤压造粒机齿轮箱的结构特点,在齿轮箱24个固定测振点加装振动传感器。由数据采集卡持续采集信号,以计算机、数据采集卡和传感器为硬件平台,Labview软件为软件平台来实现数据的实时显示和存储功能的基本功能,通过时域指标中的均值、峭度和频域方法中的频谱细化、包络分析、倒频谱分析等手段提取故障特征。针对每一个轴承所在部位的特点,调整带通等窗参数,减少信号判别的干扰,以降低设备可能发生的故障类型误判的可能性,确保数据分析功能的准确性和可靠性。通过对在用的INA T2AR 255*570*316 GKSL/QW22、T8 AR 85*290*745-GKSL/QW22、INA SL183032 C3等20余种轴承进行实地测绘,计算其相应的故障频谱,标注在相应的频谱上,大大缩短后期对故障类型的判断。同时根据齿轮箱测点过多,频谱复杂、辨认困难的特点,针对性的加入波形比对的功能,可随时进行采集各个通道的数据进行对比,用以发现问题,适用于不同层次的操作人员进行使用,发现异常可以进行进一步故障检查和判断。
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