随着我国高速铁路的不断发展,高铁技术的不断创新,极大的方便了人们的出行,同时,对机车的安全运行也提出了越来越高的要求。轴承作为机车运行过程中重要的支撑和旋转部件,它的工作状态直接影响到机车的行车安全。作为一种易损部件,轴承在机车长时间的运行过程中,不可避免的会发生故障,从而影响机车的正常运行。轴承温度是反映轴承质量的重要指标,当轴承发生故障时,轴承温度会急剧的上升,因此可以根据轴承温度的变化来进行故障的报警。原先的机车轴温报警标准是根据TB/T 3057—2002《机车轴承温度监测报警装置技术条件》确定的,但是随着近些年机车技术的迅猛发展,机车的行车速度越来越快,根据原先的报警标准会出现误报警的情况,增加了机务段扣车频率和检修作业量,影响了机车的正常行驶。本文结合专家经验和轴温监测数据,提出了一种基于贝叶斯网络的机车轴温监测报警的方法,这种方法可根据机车的行车速度、环境温度等信息,实现报警阈值的自适应浮动,从而达到精确报警的目的。本文主要的研究内容如下:(1)分析引起机车轴承温度上升的影响因素。结合机车轴承结构特点和实际运行情况分析影响轴承温度上升的原因,为后续构建贝叶斯网络模型提供理论基础。(2)轴温监测数据的获取、管理与分析。使用FTP技术远程抓取轴温相关数据,从机车车载安全防护系统(6A系统)中抓取与机车轴温相关的数据。为了方便数据的管理,将轴温相关数据导入My SQL数据库中,之后使用MATLAB对数据进行了分析。(3)利用MATLAB构建贝叶斯网络模型。在贝叶斯网络原理的基础上,结合轴承监测数据与专家经验构建贝叶斯网络模型。(4)求取机车在不同运行条件下的轴温报警阈值。根据贝叶斯网络模型,求取机车在不同运行条件下的轴温报警阈值并进行验证。本文提出的基于贝叶斯网络的轴温报警阈值自适应方法,有效减少了机车轴温的误报警,达到了最初设定的目标。