基于大数据的油气田开发方案智能决策研究

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对于一个新的油藏,油气田开发方案对提高原油采收率、获得更高的经济效益意义重大。目前开发方案制定方法主要有油藏工程、数值模拟,两种方法使用范围广泛,但要建立各种模型往往花费较长时间而且模型与油藏实际动态存在误差导致开发方案可能不合理。为克服以上缺点,本文开展了基于大数据的油气田开发方案智能决策研究。本文首先建立油气田开发效果指标体系,采用模糊多元评价方法对大量已经长期稳定开发的油藏进行开发效果评价,选出评价效果优良的油藏开发方案建立开发方案样本库。其次确定油气田开发方案中开发方式、注水时机及压力保持水平、注水方式、井网密度、生产井的工作制度五个目标的主控因素。最后采用基于大数据的油气田智能决策方法在样本库中优选与待制定区块主控因素最相似的开发区块,从而确定待制定区块的开发方案。本文在样本库中选取1个区块,将其作为待制定区块对基于大数据的油气田开发方案智能决策进行验证。结果表明,基于大数据的油气田开发方案智能决策得到的开发方案设计与该区块实际开发方案十分接近,应用智能决策制定油气田开发方案是准确的。本方法为油气田开发方案提供了一个更快捷且可靠的决策途径。
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