交通基础设施建设的不断扩张会带来经济的健康、稳定发展。然而,伴随着近年来我国交通基础设施扩大投资的过程,一系列潜藏的问题也随之显现。大量的投入却依然解决不了城市交通拥堵不堪、交通成本昂贵及物流运输费用居高不下的问题。因此,探究与交通设施相关的效率问题是有价值且值得的。本文选取江西省作为分析对象,是因为其不像东部沿海城市那样交通发展已相当成熟,也不似西部城市各类交通设施建设滞后。江西省作为中部重要城市,近30年交通基础设施发展适度,具有较强的研究及参考价值。基于此,测度江西省11个城市交通建设设施综合效率,并探究影响其效率的可能因素。文章首先梳理了近年来效率研究的两类方法:第一类是非参数分析法,另一类为参数分析法。两种方法各具特点,且研究结果能从不同角度剖析效率问题。因此本文选取了这两类方法进行对比研究。非参数方法,利用了DEA-Malmquist模型可以将全要素生产率分解的特点,考察分解的指标变化情况。而参数分析方法基于随机前沿分析(SFA),选取Battese和Coelli(1992)及Battese和Coelli(1995)两种模型分别进行效率估算并对估算结果排序。SFA改进模型(Battese和Coelli(1995))与SFA模型(Battese和Coelli(1992))的根本区别在于,改进模型引入效率的影响因素变量(时间趋势t),这会影响最终估算的效率值,因此我们认为Battese和Coelli(1992)模型估算的效率值更适用于本文进一步研究江西省交通基础设施效率影响因素。考虑江西交通基础设施具体影响因素时,本文预设了非农产业占比、外资依存度占比、教育投入占比及政府投资占比四个影响因素。结果显示,非农产业占政府投资比重的提升会同方向改善江西交通基础设施效率,而外资依存度占比和教育投入占比给产出效率带来负面影响。根据以上综合分析,作者认为,在各类基础设施建设过程中,要摒弃平均主义,实施因城施策、因地制宜的政策。对于富有效率且具备更高承载力的城市应在扩大投资的同时改进当前落后设施,实现交通现代化、便捷化,保证交通基础设施更高效的运转。而对于那些相对缺乏运行效率且交通建设落后地区,政府应加大扶持力度,丰富融资模式,吸引到更多民间资本投入相关建设当中。