信息与通信技术的发展引发了移动商务的热潮。随着普适计算技术的逐渐成熟，获知用户及其所处环境的相关动态信息--情景信息已成为可能。情景感知同渐成为移动商务中提供个性化服务的关键使能因素，如何基于对情景信息的感知，为用户提供情景感知服务成为一个迫切需要解决的热点问题。近年来国内外大批研究人员都对情景感知服务作了大量研究工作，但是这些研究尤其国内研究学者大多数只是从技术层面对如何获取情景信息进行了一些研究，还有一些研究人员对某些特定领域或者比较简单的情景服务进行了原型系统开发和实验，所作的研究都比较分散，没有一个完整的推理决策框架机制。 本文首先详细综述了以前研究人员关于情景感知服务的各项研究成果，明确了情景以及情景感知服务的定义和分类，描述了情景感知服务目前国内外研究现状，介绍了重要的情景感知服务研究项目。在理论研究的基础上，本文构建了情景感知服务系统框架，整个系统主要由四大部分一情景子系统，用户子系统，服务子系统和推理引擎子系统组成。然后结合其他相关领域的研究成果，提出情景感知服务统一的用户模型、情景模型和服务模型。在上述研究基础上，本文参照标准情景感知服务流程提出了三阶段推理框架，并且在推理过程应用基于案例和规则集成推理方法捕获用户不同情景下的需要，将个性化的服务提供给用户，满足用户的需求。最后本文详细介绍了一个日常生活中情景感知服务应用案例，仔细分析了整个推理机制的实现流程，验证了基于案例和规则集成推理方法的可行性。