随着网络信息化和电子商务的飞速发展,网络逆向拍卖已经成为政府和大型企业集团集中采购的重要途径。这种新的采购手段不仅能克服采购中的腐败现象,真正为客户拓展寻源空间、促进充分竞争、降低采购成本,实现市场招标与投标资源的有效配置,可带来巨大的经济效益,同时也为供应商提供一个公平的交易环境。因此,作为电子商务的一个重要研究领域,网络逆向拍卖理论与方法越来越受重视。评标机制是影响招投标公平性和资源配置的重要因素,是供应链中供求关系的主导因素。但是实际调研发现,在多属性拍卖的评标过程中,一般将技术属性(性能、配置、安全性等)和商务属性(价格、售后服务、信誉度等)分离,并采用相应专家组进行评定,这种新的多属性拍卖问题称之为分组多属性拍卖(Grouped Multi-Attribute Auction, GMAA)。这种评标模式是目前许多大型企业和政府普遍采用的评标模式。但由于评标组的企业责任和目标利益不同,随着评标轮次的增加,由于技术属性和商务属性间强负相关性的存在,在评标专家有限理性的前提下,会诱导技术专家和商务专家之间的对立情绪和评标的不合作行为,这将大大影响企业资源的有效配置和经济效率的提高、带来交易的不确定性。针对当前评标机制的潜在问题,本文致力于分组多属性逆向拍卖中评标行为的分析和研究,实现以下两个研究目的：(1)用科学的方法和手段证实当前普遍采用的分组多属性逆向拍卖评标机制中存在的问题,在此基础上,改进当前分组评标机制,以促进评标公平性。(2)分析影响评标专家决策行为的因素,以促进评标专家行为向着长期合作的方向演化,同时为招投标管理部门提供决策支持。本论文的主要研究工作与创新之处包括以下几个方面：(1)针对实际招投标现状,在充分调研基础上,提出了分组多属性逆向拍卖,概述了分组评标的流程,在评标专家有限理性的前提下分析了该评标机制的特点和潜在问题,论证了研究工作的必要性。(2)针对当前分组评标机制,以某大型招投标有限公司的评标数据为案例,在统计分析的基础上进行实证研究,接着,借鉴实验经济学模拟与仿真、设计和组织学生实验,利用学生评标实验数据,验证了当前机制确实存在情绪累积效应,提出增设综合专家组和标书中分组属性的信息相互开放等改进新机制,并通过角色实验比较其优越性。(3)针对实证研究和行为实验发现的问题,对评标行为的长期动态演化进行理论研究与分析。建立了分组评标行为的非合作静态博弈模型并分析纯策略纳什均衡的条件；运用演化博弈思想分析评标行为的演化路径以及影响演化的因素,揭示了评标专家个体间的策略选择对群体行为的影响。同样,我们研究了评标专家和管理部门之间的相关行为的博弈动态并仿真了其演化规律。基于Matlab GUI平台,用数值仿真演示了初始条件的改变和决策参数的不同取值对演化结果的影响。(4)针对当前分组评标机制,对评标专家对立情绪等行为进行定性研究。提炼出专家评标工作行为变化各因素及相互作用关系图,建立影响评标专家决策的定性模型,进而调整不同时刻的决策变量,仿真结果表明评标专家之间对立情绪的累积现象是明显存在的,适时采取合适的管理措施对情绪的累积有一定的减缓作用,并给出了三点改进建议。(5)针对当前分组评标行为的复杂性,对评标行为进行定量研究。将Multi-Agent技术运用到评标行为仿真研究中,构建了基于Multi-Agent的分组评标行为仿真构架,在定义各Agent的属性、决策规则和交互协作方式基础上,给出了仿真的具体步骤,利用Matlab GUI平台开发了评标行为仿真分析系统,仿真结果表明了对立情绪累积现象的存在性和改进机制的有效性,为评标决策提供理论依据。