现代电网的规模不断扩大,结构的复杂程度也在逐渐增加,电网的态势感知是电网运行与分析的核心技术之一,电网参数的实时跟踪辨识是该技术能否有效应用的关键。目前各种电网参数辨识的方法都还存在着许多不足与局限性。本文首先介绍了电网等值参数辨识的研究现状,并对各类方法的优缺点进行总结分析。现有的稳态方法大多是利用两个或多个运行状态下的稳态方程求解电网等值参数,很难权衡参数不变与辨识可行性之间的关系,该方法只有在电网出现大扰动等小概率事件时才能够得到很好的运用,无法满足实际电网的需求。对于暂态参数辨识法而言,由于很难判断网络的高阶微分方程的阶次,可能导致辨识结果误差变大或辨识无法进行。即使高阶微分方程的阶次设定合适,通常也只能对电网一侧的等值参数进行辨识,电网另一侧的等值参数几乎无法求取。因此,针对现有参数辨识方法存在的缺陷,有必要对电网的等值参数辨识方法进行探索性深入研究。本文就已知结构网络的参数辨识方法进行原理性探索研究,以便明晰未知结构网络中高阶微分方程阶次和微分系数求解之间的关系,进而找到电网这样的未知结构网络等值参数的辨识方法。审视两侧都为一阶RL有源电路和两侧都为二阶RLC有源电路的两种已知结构网络时,发现其未知参数都多于稳态和暂态下的独立方程,无法对网络参数进行辨识。就这一困难性,本文结合稳态条件和暂态条件,通过大量的仿真案例,观察出其端口暂态微分方程与端口稳态方程之间存在内在关系,其内在关系的强弱与两侧网络元件参数的差异性相关,进而建立了一个经验型关系式,依据建立的经验型关系式,给出了一种能够对这两种网络模型参数进行辨识的方法。本文就给出的参数辨识方法,使用MATLAB/Simulink分别对单双电源的一阶RL网络模型以及单双电源的二阶RLC网络模型进行仿真实验分析,实验分析结果表明本文给出方法是正确有效的。此外,本文还通过动模实验测量的数据对已知结构的实验网络进行参数辨识,辨识结果与实际参数吻合,从而验证了该方法的正确有效性。