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机动车作为现代社会的交通工具,给人们带来了极大方便和快捷的同时,也带来了无法回避的环境问题,机动车尾气污染已成为全球性的公害。据统计,1995年全球CO,NOx人为排放量分别为3.5亿吨和9.3亿吨,其中59%的CO,43%的NOx来自于交通工具。在我国,2009年,全国机动车保有量达到16993.5万辆,排放污染物达5143.3万吨。汽车成为机动车污染物总量的主要贡献者。这些污浊的空气使人类的生存环境和健康受到极大威胁。本文运用美国环保总局USEPA开发的MOBILE6.2移动源排放模型计算西安市机动车综合排放因子,对5种排放物VOC、NOX、CO、CO2和PM排放因子的影响因素进行敏感性分析,分析结果表明：不同的参数对不同污染物排放因子影响程度不同。其中CO2排放因子涉及2个敏感性参数命令；PM排放因子涉及5个敏感性参数命令；NOx排放因子涉及9个敏感性参数命令；VOC排放因子涉及13个敏感性参数命令；CO排放因子涉及13个敏感性参数命令。应用简化输入方案,并结合西安市实际情况,收集西安市的机动车污染的相关资料,对模型部分输入参数进行修正,得到了本土化的简化输入模型。应用该模型输出了1996年西安市机动车综合排放因子。模拟值和西安市北路隧道试验实测值比较表明：NOx模拟结果总体偏低,实测值大约是模拟值两倍,而VOC、CO同西安市机动车相当。最后使用本土化的简化模型对未来(2011-2020年)西安市机动车的排放因子进行模拟,结果表明,2020年时,西安市的机动车排放因子都有了很大程度的降低,其中,HC排放因子相对于2011年降低了41.9%,CO排放因子降低了20.2%,NOx排放因子降低了52.3%,PM排放因子降低了22.2%。由于我国并没有建立符合我国实际国情的机动车综合排放因子计算模型,因而使用USEPA开发的MOBILE6.2模型进行综合排放因子的计算不失为一种好的途径。