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电力系统可靠性评估可以从概率的角度分析电力系统的风险水平和薄弱环节,逐渐成为电力系统规划与运行的有效辅助工具,在保证电力系......
粒子滤波是一种适用于非线性、非高斯系统的滤波方法,它在各个领域中都发挥着不可替代的作用。但是,由于粒子滤波引入的重采样技术......
在社会学、经济学、教育学、行为学、心理学和生物医学等研究领域缺失数据是非常普遍的，它给数据分析与应用带来很多困难，而现实中又......
利用贝叶斯方法研究了Lomax分布形状参数变点模型的参数估计问题,求出Lomax分布的似然函数.对形状参数选取两种不同的先验分布,求......
离散选择模型,特别是Logit模型在各领域均有广泛应用,Logit模型的建立难点在效用函数的确定及参数估计.借助随机游走M-H抽样方法对......
对ARCH模型族的估计,频率学派一般采用极大似然估计方法。GARCH模型对系数的一系列约束,使似然函数的数值最优化和参数的统计推断......
对GARCH模型的估计,频率学派一般用极大似然估计方法,但是当目标函数没有极大值时,经典的方法很难实现目标函数的数值最优化。而且......
在贝叶斯统计中计算一组竞争模型的后验概率及其相关贝叶斯因子一直是一个较难且有挑战性的课题。贝叶斯模型选择就是通过观测的数......
空间计量模型的选择是空间计量建模的一个重要组成部分,也是空间计量模型实证分析的关键步骤。本文对空间计量模型选择中的Moran指......
现有随机波动(SV)模型依赖于参数条件分布形式假设,无法充分描述金融资产收益的偏态厚尾等典型特点,而分位数回归能给条件分布提供......
