基于RJMCMC的准备金风险随机模拟算法

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准备金是一般保险公司最大的负债项目,提留充足的准备金对保险公司的经营非常重要。随着各种因素不确定性的增加,仅仅单一的准备金计提结果并不能满足监管机构的监管要求和公司风险管理需要。需要一种方法来刻画准备金风险。传统的随机准备金模型一方面可以给出准备金估计结果,另一方面还可以给出准备金估计不确定性的度量。绝大多数的随机准备金模型,可以依据数理统计推导方法,也可以依据bootstrap方法,还可以依据贝叶斯分析来评估准备金的不确定性。可以从多种角度审视准备金风险。在传统的随机准备金模型中,是通过计
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破产理论是精算数学领域的一个重要部分,它不仅具有重要的理论研究价值,而且在金融保险公司风险管理中有极强的实用价值。保险业作为金融业四大支柱之一,其本身也面临索赔风险,特别是对公司的经营状况有重大影响的“大额索赔”情形,此类索赔在数学上用重尾分布来刻画。经典的Lundberg-Cramer风险模型是不考虑利息力因素的影响,但是在现实市场经济环境下利息力对投资者决策及其投资行为心理有重要影响,是保险公
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随着我国人口老龄化问题日益加剧,人们需要通过商业保险作为养老保险的补充。由于目前我国寿险市场保费收入增幅下滑严重,退保率上升明显,分红险独大等特点,需引入新的寿险产品充实我国寿险市场。针对我国大多数消费者即想获得收益,但又不想亏损的心理,并结合国外养老保险产品特点,本文希望通过对收益保障型变额年金产品的设计研究,能促进变额年金产品在我国的推广与发展。从文章结构上看,首先介绍变额年金的基本概念、国内
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随着保险行业的蓬勃发展,保险规模逐渐扩大,保险公司面临的风险也不断增大。为了分散风险,稳定经营,保险公司需要采取再保险的措施来将自身部分风险转移出去。而在减少风险同时必然伴随着保费的分摊,对保险公司而言意味着可盈利的资本减少,所以保险公司需要在再保险的收益与风险两者关系中达到平衡。同时保险公司为追求盈利可以将积累的保费投资于金融市场获取预期收益。投资带来风险,将必然面临投资收益与风险的抉择问题。因
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2010年7月7日,变额保险产品作为一种创新性的新型保险产品便应运而生,在国外发展很好的变额年金保险产品将正式引入中国。在这种背景下,对变额保险产品的一些深入的研究就具有十分重要的意义。鉴于近年来我国人口死亡率不断改善,并伴随经济快速的发展、卫生环境水平的大幅提高,以及近年来生物基因科技的不断进步,未来人口死亡率仍可能呈现较大幅度的下降,届时对变额年金产品的传统定价模型的静态假设将面临更大的冲击。
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在古典风险模型中,索赔到达过程是一个Poisson过程。Poisson分布的一个重要性质就是均值等于方差,但是在保险实务中索赔次数有时并不完全遵循Poisson分布规律,往往出现方差大于均值的情况。针对这种现象,可以用复合Poisson-Geometric过程来刻画索赔到达实际情况。又由于Poisson过程是在每个时间点上至多发生一次索赔,而Erlang(n)每个时间点上可以有n次索赔发生,这样更
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