基于QNN-DS的配电网故障选线与扰动识别方法研究

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智能配电网是目前电力系统界研究的热点,而高级配电运行自动化和高级量测体系是智能配电网建设过程中的重要技术,也是先行技术。配电网单相接地故障自动选线技术是高级配电运行自动化技术中的重点和难点问题,至今没有得到很好的解决;电能质量扰动自动识别技术是构建高级量测体系中电能质量监测系统的重要内容。同时,配电网故障选线和电能质量扰动识别的准确率直接影响了配电网供电可靠性、连续性和供电质量。因此,本文结合模式识别和信息融合技术对二者进行研究,致力于提高配电网故障选线和电能质量扰动识别的正确率,以提高配网供电的可
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