MIMO-OFDM系统信道估计与自适应技术的研究

来源 :哈尔滨工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hyz012
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
MIMO-OFDM系统将正交频分复用技术和多天线技术有机的结合在一起,能够提高无线通信系统的信道容量和传输速率,并能有效的抵抗多径衰落。业界建议将多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)作为未来宽带无线接入的核心技术。在无线移动通信中,信道估计是接收机中最关键的问题之一。在接收端除了需要低复杂度高性能的检测算法外,还需要对信道进精确的估计。同时根据信道状态信息,动态的改变每个子载波的发送参数来优化系统的总体性能。这种情况称为自适应功率和比特分配,即根据实时信道状态信息,把发射功率和传输信息比特动态的分配到每个子载波上以达到优化系统性能的目的。本文在分析无线信道衰落特性的基础上,阐述了MIMO,OFDM相关的原理和MIMO-OFDM系统,介绍了MIMO-OFDM系统的多种信道估计方法,主要包括基于最小二乘(LS)准则的信道估计算法和最小均方误差(MMSE)准则的估计算法,并且结合MATLAB仿真对这些算法的有效性和性能进行了全面地分析与比较。随后研究了MIMO-OFDM系统下的自适应比特功率分配技术,在介绍了三种优化准则和经典注水算法之后,分别对三种自适应算法:Hughes-Hartog算法、Chow算法、Fischer算法进行了研究。最后在Chow算法基础上提出了一种新的基于子载波分组自适应比特功率分配算法,并对性能和实用性进行了MATLAB仿真分析。
其他文献
移动通信是通信领域中最具发展前途的一种通信方式。在下一代移动通信系统中,为了满足移动用户对高速、宽带数据传输业务不断增长和更高质量的要求,需要对现有物理层的关键技
独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。其目的是从传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这
随着无线多媒体业务、无线网络和移动计算设备的迅猛发展,近年来能支持高速数据传输速率的宽带移动通信系统成为研究热点。一些新兴的无线传输、无线接入技术正在不断兴起,极
嵌入式系统主要由嵌入式处理器、相关支撑硬件、嵌入式操作系统及上层应用软件等部分组成,它是集软、硬件于一体的可独立工作的系统。随着科学技术的飞速发展,嵌入式计算机系
空调系统的控制是一个复杂控制系统,它具有大滞后、相互耦合、非线性等特点。现代空调对控制的要求也越来越高,它要求空调的控制精度高、综合功能强、节能,同时由于运行中存在的不确定性,这使得采用简单的控制方法难以达到理想的控制效果。模糊离散系统(FDES)是针对一些对象/环境的特点、考虑了系统不确定性因素的一类离散事件系统,它吸收了模糊集合理论在研究系统的不确定性及合理利用经验性描述上的一些优点,将模糊集
在远程教学中,师生间的远程交流与互动是其重要环节和基本特征,也是远程教育教学质量的基本保证,而这一功能的实现主要依靠学习支持服务系统。在充分分析国内外远程教育学习
社区分割是近年来复杂网络研究的一个热点,对网络进行合理的社区分割有助于我们理解和更好地设计网络。许多社区分割算法被提出并被证明是有效的。然而,如何衡量社区分割的好
无纸化网上评卷是以计算机网络技术和图像处理技术为依托,以实现考试评卷公平公正性原则为最终目的,采用试卷和答卷分离的方式,客观题由计算机自动判分,主观题由不同评卷教师
随着电信行业的发展,各大运营商之间的竞争越来越激烈,同时移动通信的发展也影响到固定电话运营商,所以固话运营商纷纷采用各种措施来吸引用户,希望达到增加收入的目的,但是
随着人们对无线通信服务质量的要求不断提高,无线数据流量呈现出爆发式的增长。通信系统中的频谱和能量都是稀缺资源,急需更加有效的管理和利用。借助频谱感知等新技术,宏蜂