边坡岩体质量评估依赖于结构面的分布,对岩土工程边坡稳定性评价有重要参考意义。结构面网络模拟作为现场测量的逆过程,能通过统计方法对岩体内部的结构特征合理估计,能直观展现岩体内部的结构面分布情况,具有地面勘探、理论推导、模型试验等方法难以比拟的优势。然而传统的结构面网络模拟依赖于现场的人工采样统计,在面对高陡边坡、或其他人力难及的地形时,其结果将出现较大偏差。现今可以利用三维激光扫描等遥感技术获取比现场人工测量更高效,更准确地获取边坡表面具体信息,即边坡结构面三维点云数据。从点云数据中测量结构面统计分布信息并进行结构面网络模拟,将极大提高其可靠性,是未来工程地质的重要研究方向。本文以贵州某大型露天矿山稳定性评估项目为依托,设计了一套完全基于边坡三维点云数据提取结构面几何信息提取与统计分析,并进行结构面三维网络模拟计算RQD参数,实现对边坡岩体质量评估的方法,主要内容如下:（1）查阅并整理相关文献,对现有基于三维点云提取结构面倾向、倾角、迹长、间距等数据的方法及前人研发的各类软件等进行综述。（2）对该矿山东南帮与正南帮共计43个台阶边坡进行精细地质考察,共记录48处重要地质考察点。结合地质资料将研究区划分为8个分区,以地质考察点为基础设置了10组共计16个结构面测量点,并分别应用了测线法与三维激光扫描法获取了边坡结构面原始数据。（3）设计了结合使用Geomagic、CloudCompare、Polyworks等商用软件与结构面点云产状计算软件DSE的结构面三维点云精细化去噪处理流程。计算最终精简后的各组三维点云的优势产状,并将分组后的各组结构面点云分割并导出,得到各分组中各个独立结构面的数据集。对比了测线法与三维激光法测得各组结构面优势产状差异。（4）基于分组并分割后结构面点云数据集,提出了一种计算各组结构面迹长、间距、体密度的流程。通过Python初步编写了相适配的结构面迹长、间距、体密度半自动计算程序。应用SPSS和Origin软件对从结构面点云中计算得到的各组结构面倾向、倾角、半径、间距、体密度数据进行统计分析。（5）应用一种基于Excel和AutoCad交互实现的Monte-Carlo伪随机结构面网络模拟方法,结合实测边坡结构面三维点云中提取的结构面各项参数,对研究对象边坡各分区进行结构面三维网络模拟,截取对应测量点边坡主滑方向纵剖面并通过布置虚拟“钻孔”计算该剖面各方向RQD均值,用体积RQD法与测线等效钻探法验证其可靠性。