社会的发展已然迈入了知识经济时代,知识资本决定着企业未来的发展，它也是企业价值的体现，是企业做出决策的重要依托。面对庞大、多层次、动态的信息，传统的静态统计分析法已经很难满足企业决策者对信息的要求。现阶段企业决策支持系统只是对原始数据进行的加工和汇总，联机分析处理的能力较弱，致使决策所需信息不足，难以满足决策者的需要。目前企业决策支持系统集成性不高，数据质量差、格式不同、标准各异，企业数据包括大量的销售数据、生产数据，客户数据、财务数据和人资数据，企业进行决策分析时需要的就是分析这些基础数据构建模型，由于数据库访问效率低，由于缺乏统一而完备的数据基础和有效的推理工具，知识发现机制无法实现。而在信息资源日益丰富的今天，企业及其本身的环境比以往更加复杂，企业决策面临新的挑战，针对信息的充分开发问题，将信息挖掘与知识发现机制相结合成为首要面临的状况。文章拟对决策支持系统的架构进行改进，提出基于知识发现机制的企业决策支持系统，系统以丰富的网络信息资源为基础，采用B/S架构，摆脱了传统C/S的固定模式，构建数据仓库和企业知识库系统，在数据仓库和知识库中融入了知识发现机制，以期达到更快、更优的决策结果。从知识发现机制理论出发，首先在整合国内学术界关于知识发现与决策支持系统研究成果的基础上，进一步理清系统的概念和内涵，阐明基于知识发现机制的企业决策支持系统的研究意义；其次，知识发现机制主要从数据挖掘机制、知识地图机制、知识共享机制和知识扩张机制四个方向论述，将网页抓取技术、数据挖掘技术、中文分词处理技术和索引技术运用到知识发现机制中，充分开发企业资源，提高信息的利用价值，满足用户需求。再次，在企业MIS系统基础上经知识发现、数据采集集成数据仓库，挖掘出数据仓库中有用的知识形成知识库，知识库与模型库相结合成为决策支持系统的服务平台。构建了基于知识发现机制的决策支持系统逻辑架构，论述系统的主要功能模块数据集成平台、知识库模块、模型库模块和决策分析平台，对企业相关数据进行多角度多层次的分析。最后，进行实例分析，以某公司为案例，通过对企业管理现状的分析，从企业战略高度认识到，需要一个企业级的管理信息平台。