在现代生活中,交通问题越来越受到人们的重视,因此,交通预测和地图定位的技术在不断地发展,同时无线传感领域也因为智能手机功能的增加而应用更加广泛。庞大的智能手机用户,在无线传感网络研究中提供了更高的覆盖率,每部智能手机都可以作为一个移动传感器节点提供交通的数据,大量的数据有助于提高交通预测和车辆定位的准确率,同时传感器定位也会减少手机定位所需的功耗。准确的交通预测和交通定位随着城市规模地扩张变得日益的重要,现阶段的研究技术基本上是以静态传感器和车载GPS的方式进行研究。这些方式有很大的局限性,静态传感器的部署、操作、维修和更换的成本昂贵,在城市的关键路段才会配置静态传感器,而车载GPS的数量比较少,因此数据采集的对象单一且覆盖率低,在功耗方面,GPS耗电量高是一直难以解决的问题,因为这些问题,人们在使用相关技术研发的产品时往往得不到准确的结果或者难以承受电量的消耗。在本文中,提供一种通过智能手机数据进行研究的方式,主要目标是使用手机信令数据和手机传感器数据预测道路的拥堵情况,同时进行车辆的定位,大量的手机数据信息可以更加准确预测拥堵的情况,同时传感器定位减少了手机电量的功耗,而且如果研究的方式大范围应用,可以从运营商直接获取手机LTE网络的信令数据,这种方式简化了用户安装APP应用的操作,并且扩大了数据的覆盖率。本文共分为五个部分,第一个部分介绍了基于无线传感技术下定位和路况预测的背景和意义,第二个部分介绍相关的开发平台和技术研究,第三个部分介绍整个系统的框架和手机客户端的设计实现过程,第四个部分介绍服务器端的实现,第五部分介绍了系统各项功能的测试情况。在本文的最后结尾处,将对本文进行总结并且对未来的工作进行展望和完善。