【摘 要】
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药物重定位就是老药新用,是指对已知的药物发掘其新的药效。对已知的药物重定位是研发药物策略中风险最低、效益最好的策略之一。到目前为止,计算预测分析和实验筛选过程是老药新用研究的主要两大方面,其中计算预测分析方法又分为三种主要的重定位方法:网络模型、小分子和药物靶标,其中越来越受关注的是网络模型。疾病关联网络、药物关联网络和蛋白质互作网络是网络模型中主要应用的三大网络。药物评价是对药物不断了解的过程,
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药物重定位就是老药新用,是指对已知的药物发掘其新的药效。对已知的药物重定位是研发药物策略中风险最低、效益最好的策略之一。到目前为止,计算预测分析和实验筛选过程是老药新用研究的主要两大方面,其中计算预测分析方法又分为三种主要的重定位方法:网络模型、小分子和药物靶标,其中越来越受关注的是网络模型。疾病关联网络、药物关联网络和蛋白质互作网络是网络模型中主要应用的三大网络。药物评价是对药物不断了解的过程,正确的药物评价为医生和患者提供安全、有效和经济实惠的疾病治疗方案。本文对糖尿病、高血压和乳腺癌的治疗药物分别应用层次分析法、灰局势决策和模糊综合评价法进行综合评价;并对具有重定位潜能的药物与原有治疗药物从价格和副作用两方面进行比较和分析。主要工作有以下几个方面:1.对基于网络模型的药物重定位方法进行介绍,汇总此方法得出的重定位药物。2.应用层次分析法对三种常用糖尿治疗病药物,从疗效、安全性和成本三个方面进行综合评价,综合得分最高药物为最优选择,并利用几种具有重定位潜能的药物与常见糖尿病口服药物,从日单价和副作用两方面进行比较和分析。3.应用灰局势决策法对三种抗高血压药物,从有效率、不良反应发生率和成本三个指标进行评价,获得最优方案,并对具有重定位潜能的药物与三种抗高血压药物,从日单价和副作用两方面进行比较和分析。4.应用模糊综合评价法对两组乳腺癌注射药物、四组口服药物,分别从疗效、副作用和成本三个方面进行综合评价,评分最高为最优选择方案,并利用四种具有重定位潜能的药物与六组乳腺癌药物,从日单价和副作用两方面进行比较和分析。
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