本课题得到国家自然科学基金项目的支持，基金号是：60573016，另外还是国家科技部支撑项目“高稳定性高速电弧喷涂层温度场影响规律研究”的一部分，是与装甲兵工程学院装备再制造技术重点实验室合作的项目。　　 红外图像包含物体的温度信息，已被广泛的应用于工业、军事、医学方面。本课题主要研究在为建立温度与残余应力的基本耦合关系模型和为电弧喷涂厚成形提供一定的理论依据和方法的过程中针对红外图像中喷涂目标进行快速、准确的校正问题，以期使温度与残余应力建立准确的对应关系。红外图像校正基于目标的边缘及角点信息提取，但对复杂背景下的红外图像目标进行提取时，由于噪声干扰及成像比较模糊，传统的边缘检测算法及直线拟合算法不能准确提取边缘信息。为了更准确地获得校正所需参数信息，本文研究在图像处理中如何改进现有方法从而更加准确的进行红外图像校正。　　 课题前期工作研究红外目标边缘检测的方法，通过与经典边缘检测算法的比较，Canny边缘检测算法效果较好，并针对该方法的缺点提出基于各向异性扩散的非线性滤波的改进方法，以实现自适应去噪和保护边缘的双重功能。实验结果表明，该方法可以准确地检测出目标边界，是一种快速有效的边缘检测算法。　　 课题后期工作研究边界线段的拟合算法以及图像旋转和透视校正，提出基于局部算子检测峰值增强的改进Hough变换算法来准确获取边界线段参数信息，然后通过求得倾斜角度并利用改进的旋转算法对图像进行快速旋转校正，最后通过边界角点信息求得透视变换矩阵来对红外图像进行透视变形校正，实验表明取得了比较理想的校正结果。