随着云计算、大数据、AI和5G等技术的不断更新,各类物联网业务也得到了蓬勃的发展,各种物联网终端层出不穷,接入终端的数量也急剧上升。因此,未来物联网环境中一定包含了Qo S需求不一、业务数据量大小不一的各种业务。但是现有的物联网接入控制算法相对单一,并不能根据接入业务的特点自适应地选择最合适的接入方法,当面对日益增多的业务种类时,接入成功率的下降和接入时延的上升都无法避免。因此,本文分别针对单一基站和异构网络融合的场景,提出了相应的接入控制算法,并对提出的算法进行了研究与验证。本文首先针对单一基站(eNB)大规模终端接入场景,基于M2M通信中大数据量业务与小数据量业务并存的特点,提出了基于时隙Aloha与自适应ACB混合的接入控制算法,该算法将一个接入周期内的接入资源分给时隙Aloha和自适应ACB同时使用,在保证高优先级业务Qo S需求的同时,减少了ACB机制额外的信令消耗,仿真结果表明,该算法能够降低整个系统的平均接入时延、提高系统的接入成功率。然后,本文针对异构网络环境中多接入点的场景,充分利用异构网络重叠处终端接入的灵活性,提出了基于动态负载传递的异构网络接入控制算法,该算法在终端初始接入失败时利用传递优先级评估算法选出优先级最高的业务进行负载传递,为新到达的接入申请让出接入资源,以此来提高终端的接入成功率和系统的总吞吐量。最后,本文将基于动态负载传递的异构网络接入控制算法应用于实际的物联网控制系统中,并完成了该系统硬件电路的设计、各类传感器的调试以及软件功能的开发。经过实际异构网络环境下的测试,系统的全部功能均正常工作,部署在云端的异构网络接入控制算法运行正常,实现了预期的业务负载动态传递功能,同时也再次证明了前面所提算法的有效性。