自中国提出碳达峰目标以来,CO2排放的驱动机制和峰值得到了越来越多的关注。中国有几十个省份,省份之间有着参差不齐的产业、人口和能源,这使得每个省分都具有其个性化的特征,而爆发于2019年的新型冠状病毒（COVID-19）又对中国经济产生较大影响。因此,掌握中国及其省份能源消费及CO2排放的演化趋势、全面把握中国及其省份的CO2排放驱动机制、预测CO2排放峰值并给出合理的减排路径和政策建议对中国及其省份能源经济的可持续发展有着重要的理论和现实价值。本研究在系统探讨我国CO2排放现状与特征之后,基于kaya恒等式,采用LMDI分解法动态分析了1997年至2020年中国的CO2排放驱动机制,并基于时空两个维度研究了1997-2019年30个省份CO2排放驱动机制。在此基础上,采用情景分析法研究了中国及其30个省份的未来CO2排放达峰的情况以及基准情景下中国未来碳排放的驱动机制。最后,本研究基于CO2排放驱动因素及CO2达峰预测结果从能源消费的角度提出了我国的CO2减排策略。本文所获得的创新性研究成果如下:我国CO2排放的驱动机制为人口和人均GDP拉动CO2排放增长、能源结构碳强度和能源强度抑制CO2排放增长。中国CO2排放短期分解结果与长期分解结果有较大差异;受新冠肺炎影响,2020年人均GDP效应减少、能源强度的减排效应显著减少。省域的CO2排放驱动机制与国家的并不完全相同。中国在三种情景下均可以实现CO2达峰目标。基准情景下,中国很有可能在2025年-2030年实现CO2排放达峰的目标,峰值约为108亿吨。中国提前达峰的省份有13个,内蒙古和宁夏将无法完成2030年前CO2排放达峰的目标。人口效应和人均GDP效应的降低,能源强度和能源结构CO2强度减排效应的增强是中国未来CO2达峰的原因。基于以上研究结论我们提出了鼓励绿色低碳的生活方式,加快产业结构升级,提高能源利用效率,优化能源结构的减排政策建议。