基于相位信息的图像特征检测和基于DSP的图像匹配处理机的研究

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现代信息社会的迅猛发展,使得待处理的信息量急剧增加,图像处理方面的研究与应用引起了更广泛的关注。图像特征检测是图像处理技术与应用的基础,而利用相位信息进行图像特征检测是新的研究方向。近年来,DSP技术的发展不断将数字信号处理领域的理论研究成果应用到实际系统中,并且推动了新的理论和应用领域的发展,对图像处理等领域的技术发展也起到了十分重要的作用。论文首先研究了基于相位信息的图像特征检测。分析了图像特征检测的常规方法和相位一致性模型(PC),提出了对称相位一致性概念(SPC),建立了对称相位一致性数学模型(SPC)和对称局部能量数学模型(SLE),并应用于图像特征检测;研究了图像对称性检测以及利用相位信息进行对称性检测的可行性,提出了两种基于相位信息的对称性检测算法(PSD)。大量实验和比较结果证明了SPC和PSD的优良性能。在论文的第二篇研究基于TMS320C6701的图像匹配处理机的设计与实现。图像匹配处理机是目标识别系统的重要组成部分。研究了TMS320C6701的性能特点,提出了以TMS320C6701为核心处理器的图像匹配处理机的实现方案,并进行了论证。论文详细分析了图像匹配处理机各个功能模块的具体设计方法以及实现时应注意的问题,讨论了确定接口时序的方法,介绍了硬件平台的研制过程和系统软件的具体实现。该课题已经成功结题,各项技术指标完全符合合作单位的要求。
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