射频识别(Radio Frequency Identification,RFID),是一种利用射频信号自动识别目标对象并获取相关信息的技术。近年来,随着RFID技术的推广,不少RFID应用场合需要在室内或狭小空间环境实现对识别目标的定位并达到必要的定位精度。对于RFID室内无线定位,由于室内无线环境中存在着严重的多径与非视距影响,高精度定位算法的研究显得十分重要。而对于狭小空间中的识别目标定位,则需采用不同的定位技术。本文主要针对这两种应用环境分别研究超高频(UHF)及高频(HF)的RFID定位技术。对于UHF频段RFID标签的室内定位,本文首先针对室内阻挡物较多、基于信号到达时间的TOA定位算法存在一定缺陷的问题,改进了基于采样的MonteCarlo定位算法,将其用于室内RFID标签的定位,并分析了测距误差、采样点数、标签静止对改进Monte Carlo定位算法的影响。仿真结果表明:改进MonteCarlo定位算法对测距误差敏感较小;不需要大量采样点;当TOA定位算法失效时,改进Monte Carlo算法仍然能对标签保持跟踪定位;当标签在运动过程中有停顿时,改进Monte Carlo定位算法仍然能对标签进行跟踪定位。其次,从具体应用角度,分析了若干环境因素,包括天线极化失配、信噪比、建筑材料对改进Monte Carlo定位算法性能的影响。为了实现对狭小空间内识别目标的定位,RFID系统多工作在HF频段。文中以野战药箱中的药品RFID标签定位为例,研究了多层密布环境中的HF标签的空分定位技术。在阐述空分定位原理的基础上,介绍了空分定位技术的实现过程,提出了针对多层密布环境的HF频段射频RFID标签的多天线空分逐层排除定位方法。文中还进一步给出了野战药箱中药品的空分定位实现方案,论证了单阅读多天线巡读技术,并针对药箱分层多、层间距小、HF线圈天线易受标签天线影响的问题,进行了阅读器线圈天线的设计及实验研究。通过研制基于RFID的药箱系统的样机,初步验证了方案的有效性。