库存成本是供应链成本的重要组成部分，是供应链上各节点企业实现合作以及实现供应链集成管理的关键所在。供应链环境下的多级库存控制，是在满足顾客服务要求的前提下，在动态中达到最优化的目标，力求尽可能地降低库存，提高供应链的整体效应。有效地管理和控制多级库存，是提高对顾客服务水平和供应链运作效率的关键因素之一。因此，研究供应链环境下的多级库存优化策略问题具有重要理论与现实意义。　　本文针对传统库存控制方法在供应链环境下的缺点和不足，结合最新的理论与实践，提出了基于服务水平约束的多级库存控制的新思路与新方法。并以此来探讨供应链上的多级库存系统在库存控制策略方面的协调问题，从整体的角度分析各级库存的最优补货策略，进而实现整体供应链的优化。同时，经过严谨的论证和假设，建立数学模型，并给出了新的优化算法。　　本文的主要内容是考虑了一个由生产商、制造商和分销商组成的三级分销库存系统。在这个多级库存系统中，各级库存依次补货，其中面向顾客的最低级库存受到目标服务水平的约束。经过分析，论文给出了基于服务水平约束的系统总成本模型，然后根据约束条件进行了优化求解。求解思想采用了传统的精准搜索算法，在不同的服务水平约束之下，分析各级库存的最优安全系数的变化过程以及系统总成本的变化趋势。与现行的近优算法相比，本文的算法为系统内的各级库存提供了更加明确的补货策略，同时，与以往的基于服务水平约束的两级库存系统优化相比，本文将系统的级数由两级扩展到三级。在算例分析部分，利用Matlab编程对系统进行数值仿真，得到了理想的优化结果，从而实现了基于服务水平约束的三级库存系统的仿真建模与优化控制，证明了本文理论与方法的正确性和可行性。