2013年1月29日，随着住房和城乡建设部公布首批90个国家智慧城市试点名单，标志着我国智慧城市发展进入规模推广阶段。基于数据反馈的城市建设是其关键要素。用于数据收集、整理、分析的传统调研方法由于具有样本量小、随机性不强、准确性差等原因越来越不适应不断发展的科学需要。如何提高数据样本的科学指导意义，让其在智慧城市的建设中发挥作用是迫切需要解决的问题。随着智慧城市的推广，大数据研究作为近年来的热点词汇渐渐走入人们的视线。这种大量各种类型的数据进入数据库，经过组织、分析、决策之后，将最后的处理结果提供给决策者参考形成了完整的大数据流程。传统调研方法的访谈法、观察法等进行配合及补充，为城市设计者提供具有指导意义的数据。以实际案例研究大数据与传统调研方法相结合指导城市公共空间设计的基础上，尝试将它结合我国具体国情进行转化，以期完善我国的智慧城市特别是城市公共空间设计研究，推动城市街区建设，构筑更和谐城市。本论文分为六章进行研究。第一章介绍大数据理论产生的时代背景，对其关键概念进行界定，对相关理论及研究成果进行分析整理，最后确定本论文的研究方法及技术路线。第二章对大数据与传统调研方法的关系进行分析。一方面回顾了美国数据的发展历程，阐述了大数据的价值，并介绍了大数据时代下的城市规划。另一方面介绍了公共空间设计中的传统调研方法。最后总结了两者的区别与互补优势。第三章阐述了美国Santa Monica主街区（Main Street）公共空间现状调研。介绍了项目背景以及分别利用大数据及传统PSPL调研法获取的公共空间现状。第四章提出了该项目的规划设计。分别从理论建构、设计策略和改造建议方面阐述作者自己的设计方式。第五章对大数据与传统调研相结合的城市公共空间设计提出批判性思考，结合我国的数据发展历程，提出其启示作用。