小麦是中国也是世界的主要粮食来源，小麦在我国的粮食作物中占据着第二的位置。因此对小麦生长面积的估算，长势的实时监测（特别是重要的物候期），产量的评估具有很重要的意义。至今为止，利用遥感技术对农作物进行客观、快速和长期的监测已经取得很大的成绩。光学遥感在这个领域中应用的比较早，已经取得了一些成效。相对于微波遥感图像，光学遥感数据更容易获得，这使得光学遥感在一定程度上优越于微波遥感。但是光学遥感比较容易受天气的影响，使得光学遥感对植被的监测不能连续准确进行。微波遥感具有全天时全天候的特点，且对植被具有一定的穿透能力，这一优势弥补了光学遥感在植被监测中的不足，使得微波遥感在植被生长监测方面就得到发展和应用。要使微波遥感技术在小麦生长长势监测中得到有效的应用，就必须对小麦的微波散射机理有充分研究和掌握，否则很难正确的解释小麦的后向散射特性。本论文比较全面的分析研究了微波遥感技术应用于小麦的后向散射特性。本论文的研究内容包括，分析小麦后向散射系数的变化规律，总结小麦后向散射特征及地表参数反演。首先，利用陆基散射计测量小麦的后向散射系数，实时采集植被参数、土壤参数及其他相关参数，以采集到的多波段（L、S、C、X）、多极化(HH、VV、VH、HV)散射数据为基础，分析总结小麦的后向散射系数随入射角、方位角、入射波频率、入射波极化和时相的变化规律。其次，建立小麦植被参数及土壤参数的反演模型，并且主要分析C波段的后向散射系数与生物量及土壤含水量的相关性，建立C波段散射数据与地表参数的反演模型，并将SAR图像数据应用于此模型，验证其精确度，结果表明此经验模型具有比较高的准确度，得出C波段雷达散射数据具有很好的监测小麦生长状况的能力。最后，用简化的MIMICS模型模拟小麦各物候期的后向散射系数，并与室外采集的实测数据对比，得出简化的MIMICS模型能够比较准确的模拟小麦的后向散射系数，特别是在S波段。