优先发展公共交通已成为社会共识。积极改善公交服务质量，提高公交出行分担率，能有效地缓解城市交通拥堵，减少交通污染排放，从而有力推进城市交通结构向着公交主导型转变。随着我国城市公交系统信息化建设的深入发展和公共交通优先战略的实施，公交动态信息服务被视为提高公交服务质量和使用率的重要努力方向，渐受重视。然而，目前缺乏分析公交动态信息服务对公交系统影响的方法和手段。因此，本文开展公交动态信息服务下的通勤出行选择行为建模与仿真研究，从而定量分析公交动态信息服务对公交系统影响。本文按照调查、效用分析、多智能体建模、公交通勤出行行为仿真的思路顺序依次开展研究。　　基于SP调查方法，实施了公交动态信息服务下公交通勤选择意向问卷调查。根据调查数据，分析了受访公交通勤者的社会经济属性、日常公交通勤特征和通勤出行决策的影响因素重要度评价。初步获得了公交动态信息服务下通勤出行选择行为的影响因素。　　改进了效用函数形式，克服传统效用函数形式不能反映社会经济属性对信息效用感知的影响。运用离散选择模型理论与改进的效用函数，分别建立公交动态信息服务下通勤出发时间选择行为模型和公交通勤线路选择模型，对模型效用参数进行估计、检验，筛选解释变量，进而分析公交通勤出行选择效用。参数估计、检验结果表明:改进的效用函数形式提高了参数检验显著性、拟合优度。效用分析表明:乘坐时间是公交通勤出行选择最重要的影响因素，社会经济属性显著影响公交动态信息的效用感知。　　本文将智能体建模方法引入公交通勤行为建模中。构建了公交通勤者智能体双层结构，建立了公交通勤者智能体的信息效用感知与通勤决策行为模型。研究了公交通勤出行选择的系统效用评价方法，建立了公交系统管理者智能体模型。提出了公交车辆运行控制规则，建立了公交车辆智能体模型。另外，为协调公交通勤者、系统管理者间的利益，建立了公交通勤出发时间选择协商机制和公交通勤线路协商机制。　　设计了公交动态信息服务下的公交通勤出行行为仿真流程，重点研究了仿真系统主控制流程。研究了公交线网的计算机表示、仿真情景的构成与组合设计;编程实现了仿真流程的各环节，开展仿真实验。基于仿真结果数据，从线路客流转移效果、迟到百分率与车内拥挤程度、乘客平均出行时间、站点进站客流波动性四个方面分析了公交动态信息服务、通勤协商机制对公交出行的影响。仿真结果分析表明:公交动态信息服务、通勤决策协商机制在部分线路发生拥堵时，能够有效均衡线路客流，降低迟到率，均衡车内拥挤度，缩短乘客平均出行时间，削弱公交出发时间动态信息服务诱增的进站客流波动幅度。