随着信息社会的进一步发展,数据交流变得更加频繁,这对数据传输的质量和速率提出了更高的要求。正交频分复用(Orthogonal Frequency Divis ion Multiplexing,OFDM)因具有频谱利用率高、传输速率快、抗符号干扰能力强等优点,而被广泛应用于各种通信系统中。但OFDM技术存在高峰均功率比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR)问题,会导致信号在传输过程中超出功率放大器的线性区,从而引起信号失真。因此需要在发送端采取一定的技术手段来降低OFDM系统的PAPR。针对高PAPR问题,本文在现有PAPR抑制技术的基础上进行了深入研究,提出了多种改进PAPR抑制算法。主要工作如下:(1)通过对目前最常见的三类PAPR抑制技术进行分析总结,得出传统PAPR抑制技术性能不均衡的结论。为了获得更加均衡的算法性能,文中对基于多算法联合的混合技术做了详细的介绍,其中重点分析了混合技术的串行和并行两种结构。为了显著的体现出并行结构的优势,文中对一种采用并行结构的SLM-PTS算法做了仿真验证。仿真结果表明,通过采用并行结构有效降低了联合算法的计算复杂度,同时避免了算法间的相互干扰问题,提高了算法的PAPR抑制能力。最后从多算法联合的角度出发,对SLM-PTS算法做了进一步优化,提出了一种基于Hadamard变换与SLM-PTS算法的联合算法HSP。(2)针对凸集映射星座扩展算法(ACE-POCS)收敛速度缓慢、需要多次迭代、计算复杂度高的缺点,提出一种基于ACE-POCS算法与限幅法的联合算法ACE-C。其中新算法通过采用分组并行结构有效降低了算法的计算复杂度。由仿真结果可知,新算法具有更快的收敛速度和更强的PAPR抑制能力,但因在算法中引入了预畸变的限幅操作,导致系统误码率有所升高。新算法最终实现了在PAPR抑制能力、计算复杂度及误码率三方面性能的折中。(3)为了进一步优化联合算法的误码率(BER)性能,将无失真的SLM算法引入并行结构,提出了一种基于ACE-POCS算法与SLM算法的SAP-1算法。其中为了充分利用两种算法的优点,新算法对并行结构做了进一步的优化,加入了PAPR比较过程。通过在不同条件下的仿真分析可知,与传统SLM算法和ACE-POCS算法相比,新算法具有更强的PAPR抑制能力、更高的稳定性、优异的BER性能,且没有显著的增加计算复杂度,达到了多方面性能的均衡。通过对所提SAP-1算法的复杂度进行分析,发现可以对算法中的SLM算法模块做进一步优化。为了降低SLM算法的计算复杂度,提出一种基于分块思想的改进SLM算法,并将其引入到SAP-1算法中,得到SAP-2算法。由仿真结果可知,SAP-2算法具有SAP-1算法的所有优点,且计算复杂度显著下降,整体上具有最佳的综合性能。