基于Agent的个性化网络教学系统的设计与研究

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摘要:网络教学系统的个性化一直是教育技术应用领域所追求的目标,而人工智能技术领域Agent智能代理的出现和发展,为教育技术的个性化提供了良好的契机。研究具有个性化的网络教学系统能够给学习者和教师带来很大的方便,能有效地提高教学教育质量,同时也推动了教学理念和教学方法的改进。本文通过对目前现有的网络教学系统所存在的问题进行分析,提出了一个基于Agent技术的个性化网络教学系统模型,该模型能够实现对学习者学习进度的跟踪、学习能力的判定以及学习偏好的分析,并能根据这些特性,进行智能决策,根据学习者的个体差异为其提供不同的学习内容和学习界面,为教师的因材施教提供依据。本文对网络教学系统的功能进行了详细的分析与设计,并在JADE平台上,使用JSP技术和SQL server2005数据库技术实现了整个系统,系统中各个Agent使用FIPA ACL通信语言进行交互与合作,共同完成教学任务。通过测试表明,该系统能动态地为学习者提供学习知识的推荐,并对其学习能力等级进行判定,教师能根据学习者不同的认知水平提供有针对性的教学指导,给学习者和教师提供了一个个性化的教学平台。
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