模糊神经网络控制与变频调速控制策略研究

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该文对智能控制方法的两种主要方法-模糊控制和神经网络控制的理论进行了阐述,并对二者的结合作出分析,阐明了将这两种方法结合起来的可行性和必要性.在对上述内容研究的同时,就其具体设计方面的一些问题进行了深入研究,特别是针对常规模糊控制系统中控制器的设计,该文提出了一种新的非线性模糊量化方法,它既可满足控制器设计中的量化要求,同时又具有较好的自适应性,使系统的控制性能得到了改善.在分析模糊控制和神经网络控制两种控制方法的基础上,针对简化的模糊控制算法,该文提出了一种的自组织模糊神经网络控制器.并采用模糊聚类方法,给出了其相应的自组织学习算法.该文针对恒压频比控制的上述缺陷,在分析已有改进方法的基础上,提出了一种新的简单的向量补偿方法,配合非线必转差频率补偿,只需要检测电机两相电流,就可实现变频过程中的转速补偿,减小或消除速度静差.该文对变频器的脉宽调制控制方法进行了深入研究,重点是死区时间对变频器输出波形的不利影响.最后,该文将上述智能控制方法和变频调速控制方法应用于智能变频空调器控制系统中.
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