基于数据融合的智能家居环境监测系统研究与设计

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当今是信息化的时代,人们的生活水平在不断提高,而且科技也得到了极大的发展,因此智能家居这一主题便逐渐走进人们的生活,映入人们眼帘,正蓬勃发展。它从不同方面影响着我们的生活,逐渐地改善着我们的生活水平,提高着我们的生活质量,对商家来说更是市场上一块空缺的蛋糕,所以研究智能家居有着重要的意义。本文以智能家居环境监测问题展开研究,搭建了以STM32F103RCT6芯片和ESP8266WiFi无线模块构建的智能网关,ZigBee(CC2530芯片)组建的监测网络,并建立了与One Net云平台之间的通道,实现对家居环境的数据采集和监测,通过蜂鸣器实现危险报警提示,通过继电器和步进电机实现对执行设备运行状态的控制,选用ZigBee+WiFi相结合的无线通信方式,通过以设备云App的方式,来实现的一套低功耗远程无线家居环境监测系统。将远程监测到的家居环境参数通过多传感器数据融合技术来实现融合。本系统选用了二级并行结构的融合方式,先用TSS算法进行了一级同类传感器的局部融合,进行数据预处理,然后用改进的D-S证据理论算法再进行二级异类传感器的全局融合。经过多次功能测试,发现该系统功能设计满足要求,能够较好地实现家居环境的实时采集,从而达到远程监控的目的。通过实验例证,最终验证了本文所选用的多传感器数据融合算法在智能家居环境监测系统得到了很好的应用。
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