管道安全检测技术是与国民经济密切相关的关键技术。目前,我国大部分管道泄漏事故都是由打孔盗油和机械挖掘引起的。因此,如何防范人为破坏管道的预警检测技术是我国管道运输行业需迫切解决的核心技术,该技术的研究对管道的安全生产具有十分重要的现实意义。本文提出了一种基于盲源分离技术的管道泄漏声波预警检测方法,通过对管道混合声波信号的解混,能较真实的还原破坏信号,利用对破坏信号特征值的检测可实现管道的预警检测。基于自然梯度的最大熵算法,设计实现了实时二维混合声波盲源分离系统,成功地实现了管道模型内二路线性瞬时混合声波信号的分离。提出和证实了一种新的管道泄漏预警技术的研究方法。本文主要做了如下几方面工作：(1)将盲源分离理论应用到管道泄漏声检测技术的研究,重点研究管道上二路线性瞬时混合声波信号的分离问题。基于自然梯度的最大熵法,提出了一种二路线性瞬时混合声波的盲源分离算法。通过方波与三角波的混合—分离仿真试验,证实了该算法的有效性,并且在低噪声下,该算法具有一定的鲁棒性。(2)设计实现了实时二维混合声波盲源分离系统。该系统采样频率高、算法简洁,可实现二路线性瞬时混合声波信号的采集、分离和信号分析与数据存储。通过对学习率的优化进一步提高系统实时信号采集与数据处理分析能力。为理论的应用研究提供了实践检验和分析平台。(3)利用实时二维混合声波分离系统开展了盲源分离混叠信号的半实物仿真。通过试验研究,成功地实现了管道模型内破坏与震动线性瞬时混合声波信号的分离。时频域分析表明,分离出的破坏信号具有明显的辨识特征,在管道预警检测中有很高的应用价值。验证了基于盲源分离的管道泄漏声检测技术的可行性和有效性综上所述,本文探索了一种新的管道泄漏检测方法,并用试验与数据分析证实了该方法的正确性与可行性,为后续基于盲源分离的管道声检测技术的深入研究提供了坚实的理论基础和实践经验。