中国是全球最大的发展中国家，与发达国家相比，中国的道路交通事故致死率一直高居不下，潜在的道路交通事故严重威胁着社会公众的生命财产安全。本论文建立的道路交通事故死亡人数预测模型以及道路交通事故死亡人数致因分析等内容将直接服务于道路交通安全管理，对于针对性地制定道路交通安全管理措施、减少道路交通事故死亡、提高道路交通安全水平等具有理论价值和实践意义。基于此，本论文做了如下工作：　　（1）概括了当前道路交通事故死亡人数预测、道路交通事故致因分析领域以及相关领域的国内外研究现状，介绍了现有的事故致因理论、预测方法和模型研究的主要内容，阐述了道路交通事故、道路交通事故死亡人数、道路交通系统的相关概念及灰色理论预测模型的条件、特性、优势及功能。　　（2）研究了道路交通事故死亡人数的事故致因和机理，通过致因的定量统计和定性分析，针对性地提出了一些管理建议；通过对事故机理的研究，探讨了死亡事故发生时道路交通系统的内外部系统致因之间的相互作用规律，进一步研究了事故致因及其相互间的逻辑关系，通过避免和消除事故机理过程中致因的作用，从而避免了道路交通死亡事故的发生。　　（3）选取了38个初级致因变量，通过自变量与因变量之间、自变量间的相关性分析，最后筛选出了11个变量进行灰色关联度分析。选择致因因素数据列作为变量序列，道路交通事故死亡人数数据列作为特征序列，并按照关联度由大到小排序逐步筛选数据的方法建立GM(1,N)模型，并进行残差检验、误差分析，得到最优的道路交通事故死亡人数GM(1,7)预测模型。　　（4）应用了马尔科夫理论与方法对最优的道路交通事故死亡人数GM(1,7）预测模型的预测值进行优化，结果发现，优化后的模型预测值对实际值具备更高的拟合性，马尔科夫优化过程进一步提高了GM(1,7）模型的预测精度，因此采用Markov优化后的GM(1,7）模型对中国的道路交通事故死亡人数进行预测研究，有利于提高预测结果的准确度，增加了模型的适用性，为整体把握中国道路交通事故死亡人数的发展趋势提供了更有效的方法。