随着社会的发展,生物医学测量和监护仪器研发与应用发展十分迅速,心电检测系统在临床医学、飞行员选拔和运动健康等重要的国计民生领域产生了巨大价值。近年来,随着嵌入式系统的网络化、智能化、微型化,易携带,应用嵌入式技术开发心电检测系统,能够更好的应用在市场,为此本文设计实现了基于嵌入式技术的运动负荷心电检测系统的研究。具体研究内容如下。首先,介绍了心电监测背景及意义以及国内外有关的研究现状,研究了心电信号产生机理以及国际通用心电数据库,随后分析心电频率分布以及导联介绍。并对心电内容以及主要问题进行归纳和分析。其次,通过对心电噪声和心电信号本身频谱图分析,进行心电噪声预处理。心电噪声预处理一般包括高频噪声、50Hz/60Hz工频噪声、基线漂移以及肌电干扰这四种常见噪声干扰。验证常用的预处理算法和本文应用的算法基于自适应步长LMS算法处理工频干扰,三次样条插值和中值滤波相结合去除基线漂移,基于多项式拟合去除肌电干扰以及经典滤波器去除高频干扰。在Matlab上进行预处理算法仿真和验证。再次,研究了经典Pan-Tompkins算法对心电复合波检测,验证运用经典滤波器、差分以及均值处理复合波,自适应阈值算法进行漏检和错检算法来矫正心率,进行心率的识别准确性。运用三角和波折特性算法,验证对心电波形起点和终点检测,最后识别心电特定的间期,并验证间期的准确性。在Matlab上进行心电特征点以及幅值算法仿真测试。最后,通过Qt Creator编写心电软件来实现信息的采集、运动的控制、界面的设置以及心电的显示,移植到嵌入式,并对运行的结果进行分析,验证系统的可行性。介绍Yocto用来构建引导、文件系统以及嵌入式内核。