效率一直是经济学研究的核心问题之一，同时也是商业银行在经营管理中追求的主要目标。商业银行是一个国家金融业的重要组成部分，银行业的效率是银行竞争力的集中体现，它不仅表现为银行自身的经营绩效，同时也反映了一个国家金融发展的内在质量，因此，银行业的经营效率直接关系到整个国家社会经济体系资源配置的效果，影响着整个社会经济的发展。中国加入WTO后，中国银行之间的竞争越发激烈，并将越来越集中于银行综合效率的竞争。面对这样的金融环境，中国银行业只有靠不断的提高银行的竞争力，才能保持银行的持续发展；又因为银行竞争力的集中表现是银行效率，因此，只有不断提高银行效率，中国商业银行保持强大的竞争实力，才能适应这样竞争激烈的金融环境。本文首先进行了大量的文献检索与阅读，对目前商业银行效率方面的研究理论和实证方法进行了比较全面的整理，并通过各种各样的途径对该项领域做了较为深入的评析，从而判断商业银行效率的研究在现如今仍然具有非常重要的理论意义与现实意义。这也就是本篇论文第一至第二部分的内容。本文的第三部分，在国内外己有的研究方法上，结合中国银行业的实际情况，确定选择数据包络分析作为本文的理论模型，对商业银行效率进行分解，采用DEA窗口分析法对数据进行处理。本文的第四部分对银行效率进行了具体的实证分析，最后，本文在第五部分得出结论并给出相应的政策建议。银行效率作为衡量投入产出的有效程度的一个重要标准，商业银行效率的研究一直是金融学者们研究的热点问题。本文在产出距离函数的基础上，通过构建SBM模型来测算商业银行的效率，并且从投入侧将其非效率分为存款非效率、员工人数非效率和总资产非效率，并基于此从投入角度解释商业银行效率损失的来源；借鉴方向性距离函数，将不良贷款考虑到商业银行的效率测度框架之内，然后利用SBM模型将商业银行非效率分解为净利润非效率、贷款非效率和不良贷款非效率，从而从产出角度来解释商业银行非效率的来源；另外，由于传统的DEA模型不能考察决策单元的动态效率，因此本文通过将Windows分析和SBM模型相结合的方法来综合考察商业银行效率及其损失来源的动态变化。通过对国内13家商业银行2003年—2011年的数据进行分析研究发现：贷款和净利润作为期望产出变量，存在较高的效率值；作为非期望产出变量的不良贷款，虽然它的效率值也较高，但是并不代表其不良贷款率较低；作为投入变量的员工人数的效率不仅数值偏低而且波动幅度较大；此外，相对于同一变量而言，除了员工人数变量外，13家国内商业银行相互之间的效率值相差不太大。