旋转电弧传感器焊接过程非常复杂，影响其焊缝成形的工艺参数包括焊接电流、焊接电压、焊接速度以及电弧传感器的旋转直径、旋转频率、旋转方向。成功预测焊接温度场的分布情况是获得高质量焊接结构的重要举措。本课题对旋转电弧传感器焊接过程中温度场的有限元分析及其焊接工艺参数优化设计进行了研究。论文针对旋转电弧传感器焊接的特殊情况，以平板MIG(metal inert-gas arc welding)堆焊为例，通过对影响焊缝成形的6个工艺参数采用了回归正交试验设计方法，用回归正交表安排焊接试验。其有限元分析基于大型通用有限元计算软件ANSYS平台完成，建立了有限元计算模型，解决了呈高斯函数分布且旋转移动的焊接热源的施加的问题，并将计算量控制在可接受的范围内。此热源模型计算结果基本符合实际情况。通过对温度场的有限元模拟分析，成功得出了焊接电流、焊接电压、焊接速度、旋转半径、旋转频率和旋转方向对焊接温度场的影响；其焊接工艺参数优化则基于计算机编程语言MATLAB平台完成，论文应用BP神经网络及基本遗传算法对焊接工艺参数进行了优化，以获得良好焊缝形状。着重地研究了旋转电弧传感器自身的旋转半径、旋转频率、旋转方向对焊缝质量的影响作用，计算结果与实测结果对比，二者基本吻合。论文的完成可为旋转电弧传感器的焊接参数的选取提供理论基础，可望节省大量的时间和物质资源。